📍 Москва (м. Таганская)Полная удалёнка
Специализация
Product Analyst
Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.
Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.
Технологии/инструменты
SQLPythonPandasNumpyMatplotlib
- Redshift, Postgres, Airflow and Airflow 2.0, Tableau + Redash + Metabase.
О команде
Команда Student Cabinet улучшает пользовательский опыт и развивает экосистему продуктов, которой каждый день пользуются взрослые и дети. Мы работаем с web и мобильными платформами, в нашей ответственности три мобильных приложения и личные кабинеты учеников. В экосистеме уже несколько десятков продуктов и наша цель выстроить Lifelong learning для каждого пользователя. Мы ищем эксперта в продуктовой аналитике, который будет лидировать аналитику в команде и поможет достигнуть целей.
Чем предстоит заниматься
- Анализ продуктовых метрик личного кабинета и мобильных приложений (Skyeng, Skysmart), поиск инсайтов, проверка гипотез, построение дашбордов.
- Развитие событийной аналитики внутри продукта, поиск паттернов пользовательских сценариев, улучшение пользовательского опыта на базе аналитики.
- Реализация и поддержание регулярных обновлений ключевых метрик юнита.
- Разработка дизайнов экспериментов (A / B, ухудшающие и т.д.) для проверки гипотез.
- Анализ воронки cross-sell / upsell внутри продукта.
- Постановка задач для команды разработки для формирования данных по событиям.
- Формирование выгрузок для проведения качественных и количественных исследований.
- Глобальная задача — стать главным помощником бизнеса в принятии решений и вместе отвечать за результат.
Чего ждем от кандидата
- SQL и базовые знания Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy).
- Базовая математическая статистика.
- Бизнесовое мышление. Погружен в проблемы бизнеса, знаешь, что и зачем делаешь, предлагаешь свои рекомендации.
- Опыт работы с продуктовыми метриками, событийный анализ.
- Проактивность. Задаешь вопросы, исходя из планов продукта понимаешь, какие задачи будут на тебе и сам их реализуешь.
- Следишь за метриками, сигнализируешь об отклонениях и проблемах до того, как они стали массовыми.
Преимущества вакансии
- Ты сможешь работать удаленно из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери большого и уютного офиса в Москве всегда открыты для тебя.
- Учись за наш счёт: мы составим персональный план твоего развития, и ты сможешь работать с коучами и менторами, участвовать в тренингах по публичным выступлениям, а также получишь доступ к 100+ курсам в нашем корпоративном университете.
- Мы предоставим тебе ноутбук и любую другую необходимую для работы технику и поможем её настроить.
- Удобные рабочие инструменты, которыми мы пользуемся (Slack, Zoom, Google Workspace, Jira, Confluence), помогут тебе легко разграничить личное и рабочее пространство.
- Ты сможешь пользоваться нашими внутренними сервисами: ассистенты возьмут на себя рутинные простые задачи, а контент-продакшн сделает текст, видео или дизайн по твоему заказу.
- Ты получишь скидки до 50% на продукты компании для себя, твоего друга или ребенка.
- Ты сможешь заниматься йогой на русском и английском вместе с коллегами онлайн.
Мария Долгушева IT Recruiter