Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior/Lead Python, ETL Developer
в deeplay
200 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
deeplay решает задачи игровой индустрии. С использованием искусственного интеллекта, сложных аналитических подходов и прочих пафосных слов. Все эти пафосные слова любят хорошие, чистые данные. Которые удобно и правильно лежат, вовремя добавляются, редко ломаются, etc. Само по себе так случается редко, поэтому у нас есть несколько команд программистов, насильно приводящих данные к хорошему виду.
Работы становится всё больше, так что мы хотим расширить команду и нанять программиста на Python в команду ETL. В частности, мы очень хотим найти человека, который сможет лидить команду. То есть спорить с Head of Data про планируемую архитектуру, декомпозировать и доводить до прода довольно крупные задачи, не давать сокомандникам расслабиться в культуре кода, много и красноречиво вещать в ответ на фразы вида "ну это ж Merge Request, там не обязательно код читать".
Стэк, ну вдруг тебе интересно:
- Clickhouse как аналитический Data Lake, MinIO как технический.
- Airflow как шедулер.
- Кластер на Kubernetes для вечных приложений.
- Kafka как шина данных для не-реалтайм потребления.
- Prometheus + Grafana для мониторинга.
- Хороший самописный велосипед на основе клика для логов.
- Очень проактивный лид архитектуры рядом, который с радостью затащит попробовать любую новую вещь, которую хочется пощупать.
Задачи
- Внезапно, ETL. Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Лямбда-архитектуру мы пока зарубили, а вот стрим-процессинг есть.
- Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно.
- Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможешь писать так, чтобы было надо пореже, все обрадуются.
- Писать нетривиальный парсинг данных иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют.
- Слушать бизнес тоже надо, увы. Изредка, но всё же. Не все задачи от бизнеса приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.
- Рядом крутятся хранилища (Clickhouse, MinIO и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Админы у них, конечно, есть, и хорошие. Но если вдруг есть опыт / понимание, как идеально по канону с ними работать — круто.
Что предлагаем
- Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса).
- Современный стек с малым количеством велосипедов.
- Разнообразие задач по ETL, особенно в E части.
- Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок — велкам.
- Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату).
- Если хочется офисной жизни — у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге.
- Оплата обучения внутри и вне компании.
О компании deeplay
deeplay разрабатывают технологии управления игровыми алгоритмами для улучшения пользовательского опыта и результатов в торговле, игровой и мобильной индустриях. К 2024 году планируют построить технологическую платформу, которая создаст открытое сообщество AI персонализированного взаимодействия человека и робота.