Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Задачи

Решать различные задачи для розничного бизнеса:

• Умное ценообразование для кредитных продуктов и пассивов.
• Uplift-модели для противодействия оттока клиентов.
• Модели рекомендаций для мобильного приложения по партнёрам.
• Обновление моделей склонности при добавлении новых внешних источников.

Требования

• Высшее образование.
• Уверенное использование технологического стека: Python, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL + Git.
• Знание Spark, Hadoop, Hive.
• Знание основных принципов и алгоритмов классического ML.
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PySpark и Airflow.
• Опыт с MLFlow, DVC.
• Участие в соревнованиях по машинному обучению.
• Опыт работы в крупных IT-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях.

Что предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования, квартальный бонус.
• Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе.
• Работа в офисном пространстве нового поколения — фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, Starbucks, массажные кресла и много другое.
• Корпоративные и внешние программы обучения.
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.