Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Joom

Team Lead ML (Java/Python)

в Joom

от 400 000 ₽/мес на руки

📍 Рига (Латвия)МоскваПомощь с переездом
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Lead
Команда
1 - 5 человек

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.

Сейчас мы в поисках тимлида в команду рекомендаций: построение персональной ленты товаров для каждого пользователя. В команде 5 человек, которые как занимаются анализом данных, продумывают гипотезы, строят модели и проводят эксперименты, так и пишут production-код под высокие нагрузки.

Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.

Технологии/инструменты

Java/С++/PythonAWSKubernetesDockerPrometheusJenkins
  • Languages: Java, Kotlin, Scala, Python.
  • Infrastructure: AWS, K8s, Docker, Prometheus, Jenkins.
  • ML: Catboost, Tf, Faiss, Spark-Mllib.
  • Data: Spark, AirFlow, Flink, Cassandra, Mongo, Kafka.

Чем предстоит заниматься

  • Управлять процессом разработки.
  • Развивать команду.
  • Разрабатывать архитектурные решения.
  • Управлять R&D и инфраструктурой (real-time персонализация, развитие системы факторов).
  • Развивать рекомендации как продукт (гипотезы, работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).

Кого ищем

  • Опыт найма и управления командой ML разработчиков.
  • Уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем.
  • Уверенное владение Java / С++ / Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код.
  • Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт работы с байесовскими методами, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн.
  • Опыт построения распределенного ML-стека с нуля.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки рекомендательных / поисковых систем.
  • Знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop.
  • Опыт работы с MapReduce.

Что предлагаем

  • Красивый и удобный офис в районе м. ЦСКА / Динамо.
  • Релокационный пакет для соискателей не из Москвы.
  • Возможность релокации в Ригу (Латвия) через 3 месяца.
  • Белая зарплата.
  • Пакет акций компании.
  • Гибкий график.
  • Любое оборудование для работы на выбор.
  • ДМС (в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные.
  • Ипотечная программа после двух лет работы.
  • Бесплатная парковка.
  • Корпоративные обеды.
Максим Кузьмин Recruiter
Joom

О компании Joom

Сфера
Электронная коммерция
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
201 - 500

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.

Похожие вакансии

6 000 – 7 500 €/мес на руки
📍 Кипр, Казахстан, помощь с переездом
550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ