Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Team Lead ML (Java/Python)
в Joom
от 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру.
Сейчас мы в поисках тимлида в команду рекомендаций: построение персональной ленты товаров для каждого пользователя. В команде 5 человек, которые как занимаются анализом данных, продумывают гипотезы, строят модели и проводят эксперименты, так и пишут production-код под высокие нагрузки.
Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи.
Стек:
- Languages: Java, Kotlin, Scala, Python.
- Infrastructure: AWS, K8s, Docker, Prometheus, Jenkins.
- ML: Catboost, Tf, Faiss, Spark-Mllib.
- Data: Spark, AirFlow, Flink, Cassandra, Mongo, Kafka.
Чем предстоит заниматься
- Управлять процессом разработки.
- Развивать команду.
- Разрабатывать архитектурные решения.
- Управлять R&D и инфраструктурой (real-time персонализация, развитие системы факторов).
- Развивать рекомендации как продукт (гипотезы, работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).
Кого ищем
- Опыт найма и управления командой ML разработчиков.
- Уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем.
- Уверенное владение Java / С++ / Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт работы с байесовскими методами, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн.
- Опыт построения распределенного ML-стека с нуля.
Будет плюсом:
- Опыт разработки рекомендательных / поисковых систем.
- Знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop.
- Опыт работы с MapReduce.
Что предлагаем
- Красивый и удобный офис в районе м. ЦСКА / Динамо.
- Релокационный пакет для соискателей не из Москвы.
- Возможность релокации в Ригу (Латвия) через 3 месяца.
- Белая зарплата.
- Пакет акций компании.
- Гибкий график.
- Любое оборудование для работы на выбор.
- ДМС (в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные.
- Ипотечная программа после двух лет работы.
- Бесплатная парковка.
- Корпоративные обеды.
О компании Joom
Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.