📍 Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Wrike — это американская продуктовая компания, которая делает SaaS-платформу для управления проектами и совместной работы над ними. Компания помогает тысячам команд быть более продуктивными, выполнять планы в срок и организовывать совместный рабочий процесс. Сейчас открыта вакансия Data Engineer для работы в 3х командах с одним стеком.
Почему рекомендуем
- Каждый инженер точно знает, как его работа сказывается на продукте, как ее воспринимает рынок.
- Возможность влиять на продукт.
Чем предстоит заниматься
- Работа с одним стеком в трех разных командах.
В команде BI:
- Писать сервисы и пайплайны для прокачки данных через основные бизнес интеграции. Данные с SaaS собираются и централизованно раскладываются по правильным местам.
- Решать задачи ML и AI.
Marketing Data Engineering:
- Разработка платформы для интеграции с разными сервисами и создание базы мета-данных.
- Выстраивание процессов работы с данными с командами разработки, работа со сложными системами мониторинга и алертинга. Возможность влиять на вектор работы с данными во всей разработке продукта.
Продуктовая команда:
- Разрабатывать новые или переписываем существующие фичи по автоматизации сложных рабочих процессов.
- Разрабатывать вертикальные решения для конкретных сфер: маркетинг, project management.
- Адаптировать и масштабировать потребности клиентов в универсальные продуктовые решения.
- Работать по классическому скраму в небольших кросс-функциональных командах (8-10 человек).
- Делать код-ревью и писать unit-тесты.
- Использовать инструменты аналитики и обратную связь с клиентами, чтобы ни один релиз не разрабатывался "в стол". Каждый инженер точно знает, как его работа сказывается на продукте, как ее воспринимает рынок.
- Общаться на английском с пражскими коллегами.
Кого ищут
- 2+ года соответствующего опыта работы (Data Engineering, Backend с акцентом на обработку данных, Data Science с акцентом на инфраструктуру).
- Сильное знание SQL.
- Сильное знание Python или Java/Scala/C++ / C# с пониманием синтаксиса Python.
- Сильные аналитические и коммуникативные навыки.
- Способность собирать и анализировать бизнес-требования.
- Интерес к данным.
Что предлагают
- Гибкий график.
- Бесплатные уроки английского языка.
- Компенсация обедов и парковки, корпоративный волейбол, баскетбол, йога.
- Расширенный полис ДМС, в том числе для детей и супругов.
- Помощь в переезде кандидатам из других городов.
Полезные материалы на внешних ресурсах
- Блог компании на Хабре: ссылка.