Продуктовый аналитик

Вам предстоит

• Изучать данные о поведении клиентов (более 1 млн. зарегистрированных работодателей, посещавших сайт за последний год) и решать задачи, связанные с пользовательской сегментацией, индивидуальным ценообразованием, поиском точек роста бизнеса через монетизацию и др.
• Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, Conversion Rate, Retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений.
• Проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики для различных типов продуктов, используя ресурсы и данные Hadoop (Hive / Presto), Postgre, GA, ClickHouse и др.
• Участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых технологических проектов (умные механизмы дистрибуции откликов, индивидуальное таргетирование предлагаемых услуг, интеграции с продуктовой линейкой партнеров и т.д.).

Наши ожидания

• Опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, регрессия, AB-тесты).
• Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных.
• Опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов.
• Умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных.

Плюсом будет:

• Базовый опыт программирования на Python (библиотеки Pandas, Numpy).
• Опыт работы с системами визуализации данных вроде Tableau, PowerBI.
• Опыт работы с метриками монетизации продуктов.
• Навыки и желание развиваться в области разработки алгоритмов машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач.

Что предлагаем

• Интересные и сложные задачи в рамках ключевых направлений бизнеса компании.
• Динамичную и яркую атмосферу одной из самых быстроразвивающихся компаний в России.
• Гибкий график и формат работы.
• Конкурентный компенсационный пакет.
• Все фишки современной ИТ-компании (ДМС, тренажерный зал, курсы и конференции, печеньки, фрукты и т.д.).

Полезные ссылки

• Подробнее о техническом департаменте: ссылка.