Аналитик качества данных

Чем предстоит заниматься

• Формировать экспертизы в одном или нескольких доменах данных: поиск и анализ источников, описание данных, построение логической модели данных предметной области.
• Обеспечивать качество данных в своем домене: сбор, анализ и спецификация требований к качеству данных, мониторинг качества данных, анализ и устранение причин и следствий проблем качества данных.
• Разрабатывать прототипы отдельных функциональных блоков модели данных (при необходимости).
• Ставить задачи / готовить ТЗ для команды развития аналитического хранилища данных.
• Исследовать имеющиеся источники данных, формировать экспертизы в своем домене данных.
• Изучать потребности Data science команды и бизнес-пользователей.
• Строить витрины данных для использования в аналитике и моделях машинного обучения.
• Консультировать других сотрудников по данным.
• Развивать технологии управления метаданными.

Кого ищем

• Опыт работы с корпоративным хранилищем данных в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика не менее 2 лет.
• Опыт сбора, анализа, спецификации, контроля требований к ПО.
• Умение построить структурированную картину бизнес-процесса и описать ее с помощью имеющихся данных из ИТ-систем компании.
• Отличное знание SQL (достаточный для создания витрин, написания процедур и функций).
• Технический английский (на уровне чтения документации).
• Аналитический склад ума, коммуникабельность, обязательность, целеустремлённость.
• Опыт реверс-инжиниринга унаследованного кода (SQL, T-SQL, PL/SQL, ABAP, SAP DS).
• Опыт использования метаданных для поиска данных, анализа их структуры и преобразований.

Что предлагаем

• Нетривиальные задачи и real HighLoad.
• Возможность работать удаленно.
• Сильная команда, нацеленная на результат.
• Конкурентоспособная зарплата.
• Система гибких льгот.
• Развитая корпоративная культура.
• Корпоративные скидки на продукцию компании.