Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Scientist (Marketing)

в Mokka

250 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Тульская)Полная удалёнка

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle

Команда

6 - 10 человек

Мокка — это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later — Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями.

Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении — для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.

Под капотом Мокка — более 9 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 7 млн. пользователей, а сам сервис доступен в >7,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, OZON, М.Видео и другие.

Наши клиенты любят делать покупки и ценят простоту, удобство и технологичность наших сервисов, которые всегда под рукой в мобильном приложении Мокка.

Мы быстро растем как бизнес и как компания, подключаем новых партнеров из разных категорий, запускаем новые сервисы, развиваем свои технологии. Мы также верим, что люди — это самое главное, и находимся в поиске сильных профессионалов, которые станут частью нашей команды.

Технологии/инструменты

SQLLinuxGitPythonNumpyPandasSklearnPytorch/TensorflowBash

Чем предстоит заниматься

То, чем предстоит заниматься на регулярной основе:

Участие в церемониях Agile (работает по Sсrum).
Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком, индивидуальные кривые эластичности.
Разработка рекомендательных систем для персонализации интерфейсов: мобильное приложение и сайт.
Разработка прототипа features store и курирование его реализации командами DWH / DMP.
Тестирование новых источников данных для задач максимизации LTV.

Кого ищем

Понимание принципов работы CRM, жизненного цикла клиента, канальных ограничений, LTV клиента.
Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining.
Промышленное использование ML алгоритмов для задач повышения конверсии персональных предложений: повышение среднего чека / уровня конверсии, противодействие "churn".
Опыт разработки NBA оптимизатора.
Опыт разработки контентных рекомендаций: collaborative filtering, als, factorization machines. Embedding clustering и DPP алгоритмы.
Не менее 2 внедренных в промышленную эксплуатацию ML моделей.
Знание SQL на хорошем уровне. Оконные функции, иерархические запросы.
Linux. Знание основных команд, умение писать Bash скрипты. Умение работать с pipe.
Опыт работы с Git.
Отличное знание Python.
Уметь Remote-development.
Знать стандартный набор DS: Numpy, Pandas, Sklearn.
Знакомство с Pytorch / Tensorflow.

Будет плюсом:

Умение работать с Docker контейнерами.
Опыт работы с облачными сервисами Yandex.Cloud (S3, Kubernetes).

Что предлагаем

Привлекательную заработную плату в соответствии с вашими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ.
Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI.
Профессиональный коллектив и возможность развития.
Открытую и простую коммуникацию внутри команды.
Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская).
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 удаленно).
ДМС с полным покрытием, компенсация расходов на обучение.

Григорий Мелихов Recruiter

О компании Mokka

Сфера

Банки / Финтех

Мокка — это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later — Покупай сейчас, плати потом). В Мокка >7 млн. пользователей, сервис доступен в >7,500 партнерских магазинах, среди которых: Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, OZON, М.Видео и другие.