Data Science Leader (Marketing)

Чем предстоит заниматься

То, чем предстоит заниматься на регулярной основе:

• Формирование бэклога.
• Проведение церемоний Agile (работаем по Scrum).
• Управление и развитие команды Data Science до 3 сотрудников.
• Разработка e2e Data-сервисов на основе ML моделей с целью максимизации LTV клиента: кросс-продажи, борьба с оттоком, индивидуальные кривые эластичности.
• Разработка рекомендательных систем для персонализации интерфейсов: мобильное приложение и сайт.
• Курирование процесса DevOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов.
• Разработка прототипа features store и курирование его реализации командами DWH / DMP.
• Регулярная проверка новых источников данных для задач максимизации LTV.
• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей.

Кого ищем

• Понимание принципов работы CRM, жизненного цикла клиента, канальных ограничений, LTV клиента.
• Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining.
• Промышленное использование ML алгоритмов для задач повышения конверсии персональных предложений: повышение среднего чека / уровня конверсии, противодействие "churn".
• Опыт разработки NBA оптимизатора.
• Опыт разработки контентных рекомендаций: collaborative filtering, als, factorization machines. Embedding clustering и DPP алгоритмы.
• Опыт лидерства командой.
• Не менее 5 внедренных в промышленную эксплуатацию ML моделей.
• Знание SQL на хорошем уровне. Оконные функции, иерархические запросы.
• Linux. Знание основных команд, умение писать Bash скрипты. Умение работать с pipe.
• Опыт работы с Git.
• Хорошее знание Python.
• Уметь Remote-development.
• Знать стандартный набор DS: Numpy, Pandas, Sklearn.
• Знакомство с Pytorch / Tensorflow.
• Опыт работы с Pyspark.

Будет плюсом:

• Умение работать с Docker контейнерами.
• Опыт работы с облачными сервисами Yandex.Cloud (S3, Kubernetes).

Что предлагаем

• Привлекательную заработную плату в соответствии с вашими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ.
• Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI.
• Профессиональный коллектив и возможность развития.
• Открытую и простую коммуникацию внутри команды.
• Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская).
• Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 удаленно).
• ДМС с полным покрытием, компенсация расходов на обучение.

А еще:

• Быстрое влияние на бизнес-результат — нет бюрократии.
• Облачные технологии.
• Степень свободы — сейчас в этом направлении нет жесткого бэклога.