Мы в Dodo Brands разрабатываем Dodo IS — собственную информационную систему, которая помогает управлять производством, вести учёт, упрощает жизнь курьерам, кассирам и сотрудникам кухни. Наши продукты работают на стыке операционного бизнеса (оффлайн) и онлайн решений, что даёт большой простор для экспериментов. Часть из этих экспериментов можно провести без разработки, построив модель на данных. Например, что будет, если мы поменяем логику выхода пицц на трекинг, когда в пиццерии нет курьеров.
За 10 лет мы накопили много данных и оцифровали производство. Мы знаем, сколько каждая пицца проводила на каждой станции, какие сотрудники и с какой производительностью работали на смене и много чего ещё. Теперь нам предстоит использовать эти данные на полную, делать выводы и принимать конкретные управленческие решения, помогая партнёрам, сотрудникам управляющей компании и менеджерам на местах. Ты нам в этом поможешь.
Мы ищем продуктового аналитика, который поможет продакт-менеджерам выстроить систему метрик так, чтобы Unit Cost, Labor Cost, EBITDA и Like-for-Like были всегда под рукой.
Зачем это тебе
- Поймешь, как работает оффлайн бизнес, поработаешь в реальной пиццерии или донерной.
- Делать лучшую производственную модель на основе данных. У нас накопилась куча данных за 10 лет, партнёры готовы ими делиться, вместе строить гипотезы. Ты будешь влиять на реальный розничный бизнес.
- На основании твоих дашбордов и выводов мы будем принимать решения, влияющие на 750+ пиццерий.
- Прокачаешься в проведении экспериментов. Внедрение ERP-продуктов дело дорогое, а ты сможешь его сильно ускорить, так как часть гипотез можно будет сразу проверить на данных.
- Делаем продукт вместе. Разработчики, продакты, дизайнеры, менеджеры по производственной эффективности — это одна команда, которые работают вместе над общей целью сделать производство супер удобным и эффективным.
- У нас нет бюрократии, кучи согласований и микроменеджмента. Можно смело экспериментировать. А так как пиццерий 750+ в 18 странах, то простор для экспериментов очень большой.
Чем предстоит заниматься
Для начала нужно прийти и покрыть текущие запросы в продуктах — Кассы, Производственная эффективность, Люди и Коммуникации. Потом вместе с продакт-менеджерами спроектировать систему метрик и систематизировать аналитику.
Все ERP продукты тесно связаны между собой, поэтому придётся работать на стыке 4 продуктов. Это здорово прокачает системное мышление и умение видеть взаимосвязи между разными метриками (например, как укомплектованность влияет на производительность, скорость доставки на время в стопе и мотивацию курьеров). Производство — это очень красиво, и ты поймешь эту красоту, погружаясь в цифры.
Тебе предстоит:
- Прийти и покрыть текущие запросы в командах. Для этого нужен SQL для выгрузок, опыт с дашбордами, и Redash.
- Построить дашборды с ключевыми метриками ERP системы. Сделать так, чтобы эти метрики были прозрачны и открыты для всех.
- Помогать команде единой системы менеджмента, которая очень плотно работает с процессами на кухне с проверкой гипотез. Например, сегодня прибежал Влад и спросил "А что нам выгоднее? Краткосрочные стопы или сертификаты за опоздание".
- Выстроить процесс по работе с А/Б тестами (участвовать в проектировании экспериментов: на сколько пользователей нужно запустить, в каких пиццериях, какая продолжительность и т.п.).
- Помогать продакт-менеджерам с исследованиями. Например, вместе с продактом оценить охват и профит предлагаемых гипотез.
- Анализировать продуктовые и исследовательские задачи во всех командах (Расчет укомплектованности пиццерий, корреляция погоды со стопами пиццерий и так далее). Для этого нам важен сейчас опыт / потенциал в исследовательских задачах и нужны базовые знания Python.
- Собеседовать других продуктовых аналитиков в команду.
Кого ищем
- Применяешь статистику и теорию вероятности на практике.
- Отличаешь среднее от медианы.
- Уверенно пишешь SQL запросы, быстро научишься писать KQL запросы (это очень понятный и простой язык запросов в Kusto).
- Можешь быстро собрать дашборд в Redash и очистить цифры от "мусора" так, чтобы выводы были очевидны для всех.
- Программируешь на Python.
- Есть опыт в построении дизайн-экспериментов.
Что предлагаем
- Можно работать удалённо или приезжать в офис в Москве (метро Автозаводская). В двух шагах наша цифровая кофейня Дринкит с ароматным кофе.
- Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
- Накормим пиццей, если R&D лаборатория что-то сегодня тестирует.
- Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
- Скидка на уроки английского языка в Skyeng.
- Фрукты, каши, кофе в офисе. Да, есть чем подкрепиться.
- Коллекцию настолок, FIFA и PES, чтобы расслабиться после работы.
- Помощь при переезде (релокационный бонус).
- ДМС тоже есть.