Data Engineer (Направление разработки витрин данных)

Что предстоит

• Проектирование и разработка витрин данных для анализа и моделирования.
• Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин.
• Загрузка и обработка данных из различных источников.
• Поддержка и развитие базы знаний.
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists).

Ожидаем

• Знание SQL.
• Хорошее знание устройства Hadoop, Spark, Hive / Impala.
• Опыт разработки на Python / Scala / Java.
• Понимание основных концепций DWH.
• Понимание базовых команд Git и основных принципов работы.

Будет полезным:

• Опыт работы с банковскими данными.
• Опыт работы с различными СУБД в роли разработчика / аналитика витрин данных.
• Опыт работы с Airflow.

Что предлагаем

• Полная занятость, полный день.
• Трудоустройство согласно Законодательству.
• Конкурентная заработная плата. Уровень зарплаты будет зависеть от уровня твоей компетенции.
• Профессиональное обучение и развитие.
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования.
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь.
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
• Возможность построить карьеру в ведущем банке России.