Аналитик данных (Market Intelligence)

Примеры задач и проектов

• Оценить целевой рынок для Авито в категории краткосрочной аренды жилья, смоделировать долю Авито на этом рынке и найти наиболее перспективные сегменты для роста. Протестировав корректность этого подхода, превратить его в регулярный обновляемый инструмент, с помощью которого команды маркетинга и ценообразования смогут принимать решения о необходимости изменения цен или маркетингового присутствия в том или ином сегменте.
• Обогатив наши внутренние знания о пользователях внешними данными, определить для каждого из них, как с ним лучше взаимодействовать, чтобы увеличить его активность на Авито. Проведя несколько тестов и убедившись в работоспособности подхода, оптимизировать процесс под быстрое добавление произвольного нового внешнего источника данных.
• Придумать методологию первичной оценки эффективности различных продуктовых фич конкурентов, чтобы понимать, какие из них стоит перенимать.

Вам предстоит

• Генерить и проверять гипотезы, касающиеся использования данных из сторонних источников.
• Придумывать метрики и подходы для решения конкретных бизнес-задач (обоснованное применение ML приветствуется).
• Общаться с представителями бизнеса, “переводить” их пожелания на язык метрик и обратно, а также “продавать” свои идеи возможных решений их проблем.
• Строить эффективный процесс работы с большим количеством разнородных источников данных, напрямую не связанных между собой.

Кого ищем

• У вас есть опыт работы в аналитике данных от 2 лет.
• Вас не пугают большие массивы данных из разных источников, напрямую не связанных между собой, и вы всегда готовы найти и использовать еще парочку.
• Вы умеете находить аномалии в данных и понимаете, как проверить их на адекватность.
• Вы умеете презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.
• Вы в совершенстве знаете SQL, а ваши знания Python не являются препятствием на пути к анализу данных.
• Вы можете самостоятельно довести решение проблемы до конечного результата.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст.м. Белорусская, ул. Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.