Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior Data Engineer
в Rubbles
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).
Мы ищем Data Engineer уровня Senior для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (Data Scientists, Data Engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти.
Временная зона команды
(GMT+3) Москва.
Обязанности
- Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark.
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений.
- Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
- Поддержка Junior / Middle дата инженеров.
- Code review, менторство.
- Контроль ведения документации по проекту и ведение документации.
Требования
- Опыт промышленной разработки на Python.
- Опыт работы с Hadoop / Ambari / кастомно собранными кластерами.
- Опыт работы со Spark / Spark / Spark Structured Streaming, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода.
- Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.
- Умение работать с командной строкой Linux / MacOs.
- Опыт создание и поддержки Data pipelines.
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
- Умение вести проекты в Git.
- Опыт работы с Apache Kafka.
- Опыт работы с Airflow / Prefect / Oozie / Luigi.
- Опыт разработки API (REST, gRPC).
- Опыт работы с MPP базами данных.
- Умение проектировать систему обработки данных с нуля.
- Опыт оптимизации скорости работы Data pipelines.
- Опыт работы от 3 лет.
Будет плюсом:
- Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.).
- Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.).
- Участие в open source проектах.
Условия
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
- Удаленная работа при желании.
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте.
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
- Гибкий график работы.
- Оформление полностью белое по ТК РФ.
- ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области.
- Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
О компании Rubbles
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.