Аналитик (Группа рекомендательного продукта)

Чем предстоит заниматься

• Собирать и анализировать данные из разных источников.
• Формулировать и проверять гипотезы.
• Реализовывать алгоритмы статистического анализа данных, чтобы обнаруживать аномалии.
• Интегрировать аналитическую платформу в системы и внутренние инструменты.
• Развивать инфраструктуру и процессы поставки данных между хранилищами MapReduce, PostgreSQL и ClickHouse.

Кого ищем

• Отлично владеете SQL (на уровне сложных join и оконных функций).
• Знаете Python на прикладном уровне.
• Разбираетесь в основах статистики и эконометрики.
• Работали с системами контроля версий Git или SVN.
• Умеете придумывать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки.

Будет плюсом:

• Работали с инструментами визуализации данных: DataLens, Tableau или Power BI.
• Имеете аккаунт на github.com или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код.
• Проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты.
• Прогнозировали временные ряды.
• Разрабатывали ETL-процессы.

Что предлагаем

• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Сильная команда, с которой можно экспериментировать и расти.
• Работа с современными технологиями и инструментами.
• Социальный пакет: ДМС, в том числе для родственников со скидкой 80%, скидки от компаний-партнёров.
• Компенсация оплаты питания, фрукты и снеки в офисе.
• Помощь с переездом иногородним.
• Корпоративная жилищная программа.
• Корпоративное обучение: внутренняя библиотека, курсы, внешнее обучение, конференции.
• Гибкий график, в том числе возможность гибридного формата работы офис + дом.
• Премии каждые полгода.