AmazingHiring — глобальный HR-Tech стартап с офисами в Кремниевой долине и Москве, один из мировых лидеров на рынке инструментов автоматизации IT-рекрутмента — самой технологичной и быстроразвивающейся сфере рекрутмента в целом.
AmazingHiring, прежде всего, это поисковая платформа. Она анализирует информацию о людях на основе открытых данных, более чем с 70-ти различных источников (GitHub, BitBucket, Stackoverflow, Kaggle, Linkedin, Facebook, Twitter, etc) и позволяет находить IT и Digital специалистов сразу по множеству критериев.
Кроме этого, наш продукт обладает широкими дополнительными возможностями: сервис рассылок, ATS-сервис, сервисы аналитики и пользовательской статистики, сервис обогащения пользовательских данных и многое другое.
Нашими клиентами являются более 350 компаний, в числе которых — крупнейшие технологические компании в США, Германии, Израиле, России, Украине и Беларуси: Facebook, Microsoft, Amazon и многие другие.
Что мы делаем
- Мы делаем Google для рекрутеров, мы создаем AI сорсера, но, если честно, мы верим в то, что восстанавливаем жизненный баланс — помогаем лучшим компаниям и кандидатам по всему миру находить друг друга.
- Amazing Hiring это SaaS платформа для рекрутмента технических кандидатов. Система собирает и оценивает информацию о людях из 50+ источников информации в Интернете. Продукт технологически сложный - он обрабатывает огромные массивы данных (более 160 млн. профилей кандидатов), для мэтчинга профайлов используются алгоритмы машинного обучения, навыки кандидатов оцениваются автоматически на основе профессиональной репутации в Сети.
- За последний год мы выросли в три раза, и нам нужны люди, которые помогут поддержать этот рост. Географически мы начинали с рынка СНГ, но сейчас продуктом пользуются крупнейшие технологические компании в США, Германии, Израиле, России, Украине и Белоруссии. Есть даже клиент из Гибралтара. Мы вошли в глобальный рейтинг 65 лучших HR Tech стартапов вне US.
- У нас профессиональная и очень дружная команда. Работаем мы по Scrum — есть двухнедельные спринты, ежедневные syncup.
Коротко о том, какие задачи вас ждут
Big Data, NoSQL, Map-Reduce:
- AmazingHiring агрегирует информацию из огромного числа источников, наши алгоритмы получают на вход сотни миллионов социальных профилей. Чтобы все были довольны, данные нужно эффективно хранить и быстро обрабатывать, поэтому кандидату нужны уверенные знания computer science — понимание как работают базы данных и файловые системы, компьютерные сети и процессы в операционных системах. Плюсом будет опыт работы с NoSQL базами данных и Map-Reduce технологиями.
Web crawling:
- Поисковым системам необходимо собирать информацию в интернете и AmazingHiring не исключение. Для добычи данных нужен эффективный веб краулер, умеющий работать со статическими и динамическими сайтами и поддерживающий различные стратегии обхода — он является неотъемлимой частью системы и постоянно бросает новые технические вызовы.
Web Apps, Rest API, Spring:
- Бэкенд наших поисковых сервисов написан на Java, поэтому нужен опыт работы с application servers (Tomcat / Jetty) и Spring Core / web. Плюсом будет опыт работы с распределенными сервисами и базовые DevOps навыки.
Алгоритмы:
У нас много алгоритмического кода, решающего разные задачи:
- Находить и объединять социальные профили одного человека на разных сайтах.
- Строить рейтинги кандидатов и компаний и ранжировать их по различным запросам.
- Определять наиболее актуальную информацию о человеке по противоречивым / устаревшим данным.
Также есть задачи машинного обучения:
- Определить возраст / пол человека, распознать профиль бота и другие. Некоторые алгоритмы обрабатывают миллиарды объектов, поэтому кандидату пригодится математическая база, знания алгоритмов и структур данных, умение их применять и оценивать эффективность.
Чтобы попасть в нашу команду нужно
- Ключевое — не бояться самостоятельно выполнять сложные задачи.
- Иметь опыт программирования на Java от 3х лет.
- Иметь опыт работы с SQL / NoSQL, оптимизации запросов и хранения данных.
- Иметь опыт работы с серверами приложений (Tomcat / Jetty).
- Понимать принципы работы распределенных систем и параллельных вычислений.
Мы специально сделали акцент на продуктовой и технологической составляющей, так как для нас важно, чтобы человек горел идеей проекта.