Data Scientist (Поиск)

Вам предстоит

• Создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank).
• ML-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов.
• Персонализация результатов поиска для пользователей.
• Автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей.
• Работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день).
• Развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения.

Ожидания

• Хорошее знание Python.
• Опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций).
• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов.
• Опыт работы с большей частью нашего стека технологий.

Что предлагаем

• В первую очередь интересные задачи. Примеры проблем, с которыми борется наша команда: "холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики); позиционный и другие bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики); релевантность vs заказы: (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары); предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса.
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А еще:

• Здоровье: объёмный пакет ДМС со стоматологией; страхование от несчастных случаев; полис выезжающих за рубеж; подарочный сертификат при рождении ребенка; консультации психолога, врач в офисе.
• Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к образовательным онлайн-платформам Coursera и Eduson.
• Корпоративные программы: скидки на английский язык от SkyEng и Флоу, дисконтная карта Москва Сити CityPass, помощь в ипотеке и рефинансировании от Refin Online и Ипотека.Центр, покупки в SimpleWine, акции от Эталон и Донстрой, платформа скидок SpotyGo и многое другое; зарплатные проекты Райффайзенбанк и Сбербанк (мобильные банкиры в офисе), АльфаБанк, ГазпромБанк, Тинькофф, ВТБ банк, МТС банк; Программа "Приведи друга" и "Откликнись сам".
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
• Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Вечером вас ждут аппетитные ужины.
• Офис: просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог.
• Спорт: беговой, волейбольный и футбольный клубы, йога в офисе; скидки на клубные карты фитнес-сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.