Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
CIAN

Senior Data Engineer

в CIAN

от 250 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior
Команда
6 - 10 человек

Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. В конце 2020 года к нам присоединилась компания N1 — самый популярный сервис для поиска недвижимости в Сибири и на Урале. N1 объединил такие проекты, как «НГС.Недвижимость» (Новосибирск), «Е1.Недвижимость» (Екатеринбург), МЛСН (Омск), DomChel (Челябинск), «Жилком» (Красноярск), а также разделы объявлений по продаже и аренде недвижимости на 20 региональных порталах.

19 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 900+ сотрудников в трех офисах России - Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. А ежемесячная аудитория сервисов - свыше 21 миллионов человек.

Технологии/инструменты

Java/ScalaPythonKafkaCassandraHadoopSparkHiveETLHBaseSQL

Временная зона команды

(GMT+3), Москва.

О команде

  • Команда Machine Learning состоит из 23 человек (DS, DE, backend-разработчики, CRM-аналитики, дата аналитики, системный аналитик + PM).
  • Основная цель ML — повышать качество и достоверность контента, который публикуется на нашем сайте - для нас важно, чтобы за каждым объявлением скрывался реальный объект.
  • Команда Data Platform — 6 человек, занимаются всем, что связано с etl процессами, собирают в единое хранилище (Hadoop) всю информацию о тех событиях, которые происходят на сайте.

Людям Циан важно

  • Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья.
  • Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее.
  • Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта.
  • Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Задачи

  • Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов.
  • Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа.
  • Участие в разработке фреймворков и библиотек для пайплайнов обработки данных.
  • Участие в проектировании архитектуры и выборе технологий.

Кого ищем

  • Знаком с Big Data технологиями: Hadoop, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Cassandra.
  • Знает Python и SQL. Базовые знания Java/Scala будут плюсом.
  • Базовое представление о структурах данных и сложности алгоритмов.
  • Умеет организовывать процесс загрузки данных между различными системами.
  • Следит за развитием Big Data технологий и предлагает новые решения для развития дата платформы.
  • Имеет опыт коммуникации с заказчиками/разработчиками.
  • Имеет навыки написания технической документации.

Что предлагаем

  • Полностью удаленную работу или работу в современном БЦ с фитнес-центром после пандемии (по желанию).
  • Оформление по ТК, белую зарплату.
  • Две кухни оборудованными всем необходимым: микроволновые печи, кофемашины, чайники и т.д. Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай.
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска.
  • Компенсацию спорта.
  • Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека).
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
  • Корпоративного врача в офисе.
  • Бесплатную авто и вело парковку.
  • Офисный транспорт (самокаты).
  • Комнаты, где можно поработать в полной тишине.
Оксана Страшкова HR
CIAN

О компании CIAN

Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
501 - 1000

Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ