Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Отвечать за полный цикл внедрения алгоритмов — анализ и подготовка данных, прототипирование идей, создание production решений, работа с development командами над архитектурой внедрения.
• Создавать решения для задач Recommendation Systems используя современные теоретические наработки — Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, etc.
• Строить системы мониторинга и аналитики Machine Learning решений работающих на production, разбирать corner cases, искать возможности для улучшений.
• Участвовать в проекте по созданию собственной DMP платформы — извлечению интересов пользователей из различных источников.

Кого ищем

• Вы хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.
• Вы отлично знаете Python и легко напишите сложный SQL запрос.
• Вы разбираетесь в Теории вероятностей и Математической статистике.
• Вы можете самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
• Вы можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning.
• Вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.

Что предлагаем

• Высокое доверие и автономность.
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы.
• Медицинское сопровождение с первого месяца работы (ДМС, стоматология).
• Психологическая поддержка сотрудников.
• Частичная компенсация курсов английского языка.
• Корпоративное обучение, конференции.
• Частичная компенсация спорта.
• Бесплатный доступ к электронной библиотеке MyBook.
• Завтраки и обеды в офисе.
• Корпоративные мероприятия каждую последнюю пятницу месяца (боулинг, пляжный волейбол, картинг, пейнтбол и т.д.).
• Уютные кафе-зоны с фруктами, орехами, салат-баром, вкусным чаем, кофе и снэками.