Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
МК Доктор Рядом

Аналитик

в МК Доктор Рядом

150 000 —‍ 200 000 ₽/мес на руки

МоскваRemote
iconМосква, м. Полянка, Россия
Специализация
System Analyst
Уровень
Middle
Команда
11 - 20 человек

Доктор рядом — цифровой медицинский сервис, лидер рынка телемедицины.

Располагая широким штатом опытных медицинских специалистов и внедряя передовые решения в области цифровых технологий, мы обеспечиваем максимально надежный способ получения квалифицированной медицинской помощи. Наша главная задача — профессиональная и оперативная забота о здоровье людей 24/7.

В 2016 году Доктор рядом стал первой медицинской компанией, запустившей телемедицинский сервис. В 2020 году к сервису подключены 5,4 миллиона пользователей. 95% пользователей высоко оценивают качество предоставляемых услуг. Наше защищённое приложение обеспечивает удобную связь доктора с пациентом и гарантирует сохранение персональных данных. Доктор рядом подключен к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА).

В Доктор рядом мы работаем для того, чтобы качественная медицина была удобной и доступной людям.

Технологии/инструменты

PythonPandasPower BISQL

Чем нужно будет заниматься

Аналитик — связующее звено между разработчиками, врачами и данными. Мы ищем человека, который сможет залидировать все направление работы с данными.

Формат работы — стартап в стартапе. Основные коммуникации предстоят в небольшом коллективе до 10-15 человек. Текучка в команде минимальная: абсолютное большинство работает в data-команде уже более 3 лет.

В основном мы занимаемся поддержкой и развитием двух продуктов с применением ML-алгоритмов и NLP:

  • Медицинский чат-бот. Умеет собирать жалобы перед приемом у врача, маршрутизирует пациентов, определяет вероятный диагноз по собранным жалобам. Сервис работает в телемедицинской клинике Доктор Рядом, интегрирован с ЕМИАС города Москвы и популярными МИС для коммерческих клиник. Ежедневно им пользуются тысячи пользователей. Подробнее о сервисе можно прочитать в статье на хабре.
  • Система контроля качества оказания медицинской помощи. Сервис для автоматизированной проверки протоколов, который оценивает 100% медицинских карт и выдает врачам-экспертам на проверку самые худшие по мнению используемых моделей. Подробнее можно прочитать в статье на хабре.

Параллельно предстоит работать над созданием новых сервисов на стыке современных технологий и медицины.

Что предстоит

  • Улучшать систему метрик и дашбордов. Все данные выгружаются в аналитические отчеты и процесс отлажен, но простор для развития есть — вам нужно будет залидировать всё направление, связанное с отображением результатов работы наших AI-сервисов. Отчетами пользуемся как мы, так и наши партнеры. В основном мы работаем в Power BI.
  • Анализировать результаты работы сервисов: тысячи человек пользуются нашими продуктами ежедневно, данных много. Вам нужно будет отладить процесс поиска инсайтов и проработки продуктовых гипотез.
  • Работать с метриками: строить дерево метрик для новых продуктов, отслеживать показатели для существующих, в случае проблем искать причины и предлагать способы их устранения.
  • Анализировать рынок и конкурентов: мы хотим смотреть куда бегут другие, чтобы не только делать лучше, но и искать возможность партнерства.
  • Ставить задачи разработчикам и контролировать их выполнение: в AI-команде собрались высококлассные ML-разработчики, медицинские эксперты и программисты, которые будут с нетерпением ждать ваших идей и, самое главное, их корректное описание.
  • Формировать технические требования и вести документацию. Стартап стартапом, но описание работы сервисов и всех их улучшений нужно поддерживать в актуальном виде. Помимо этого, мы заключаем новые контракты и сделки, которые нужно сопровождать качественными техническими заданиями.

Что ожидаем от кандидата

  • Опыт работы аналитиком от года.
  • Опыт создания и поддержки аналитических отчетов в Power BI или других схожих инструментах или желание и возможность оперативно в этом разобраться.
  • Python 3+ на уровне написания скриптов и анализа данных в Pandas. Это условие обязательное для дальнейшей работы, в период испытательного срока необходимо будет продвинуться в этом направлении, если на момент подачи CV такого опыта нет.
  • Знание статистики: иногда может потребоваться проводить A/B тестирование и оценивать их результат по статистической значимости.
  • Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию.
  • Опыт написания технических требований.

Будет плюсом:

  • Участие в проектах медицинской тематики / опыт работы с чат-ботами.
  • Технические компетенции в области SQL и баз данных.
  • Понимание общих принципов работы алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт работы в no-code или low-code сервисах.
  • Навыки создания понятных и красивых презентаций.
  • Обучение / выпуск из топовых вузов (МФТИ, МГУ, ВШЭ, МГТУ, РЭШ и др.).

Что предлагаем

  • Зарплата в рынке, по результату собеседования.
  • ДМС, корпоративные скидки на спорт, обучение англ. языку, проф. курсы.
  • Комфортный офис на станции м. Полянка.
  • Возможность совмещения: удаленная работа + работа в офисе В офис ездить нужно, но 1-2 раз в неделю можно работать из дома.
  • Интересные задачи. Минимум теории, максимум практики. Результат ваших действий будет непосредственно влиять на развитие сервисов.
  • Востребованный продукт. Сервисами пользуются несколько коммерческих клиник и регионов. Через нас проходят тысячи реальных пациентов ежедневно. Запланирован кратный рост с каждым годом.
  • Растущий рынок с высоким потенциалом и социальной значимостью. Россия только стоит на пороге внедрения инноваций в медицине, не упустите шанс стать частью этого серьезного и важного для всей отрасли перехода.
  • Возможности для личного карьерного роста. В зависимости от ваших предпочтений со временем можно будет перестроиться и брать нетипичные для аналитика задачи: самостоятельное проведение бизнес-встреч, углубление в проработку фич и стратегическое развитие продуктов, разработку на питоне или даже задачи на машинное обучение. Со временем вы сможете перестроиться в менеджера / продакта / разработчика / датасаентиста, такие кейсы были.

Мы растем > 5x в год, и планируем такой темп продолжить. А вы будете расти пропорционально росту нашего проекта!

Процесс найма

  • Решение тестового задания: вы получите список из 5 несложных заданий, нужно решить 2 любых, но одно из них обязательно будет связано с анализом данных.
  • Одно собеседование с руководителем AI-продуктов, на котором вам нужно будет рассказать о себе и своем опыте, обсудить результат решения тестового задания. Опционально: решить несколько несложных продуктовых задач (например, расписать дерево метрик для чат-бота).

Мы понимаем распространенную неопределенность позиции аналитика. Даже текущая вакансия включает в себя несколько требования из разных видов деятельность: BI, бизнес-анализ, продуктовая аналитика. Поэтому готовы рассмотреть кандидатов с различным опытом. Если вам откликнулось описание вакансии — напишите, мы обязательно пообщаемся.

Ирина Левина Human Resources Director
МК Доктор Рядом

О компании МК Доктор Рядом

Сфера
Продуктовая компания
Размер
51 - 100

Доктор рядом (6+ млн. пользователей) — цифровой медицинский сервис, лидер рынка телемедицины с 2016 года. Команда отвечает за профессиональную и оперативную заботу о здоровье людей 24/7, а защищённое приложение обеспечивает удобную связь доктора с пациентом и гарантирует сохранение персональных данных.

Похожие вакансии

6 000 – 8 000 $/мес на руки
Переезд (Великобритания, Германия) или полная удаленка — на выбор
350 000 – 450 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Нагатинская)
350 000 – 450 000 ₽/мес на руки
Москва, Санкт-Петербург или полная удаленка — на выбор
350 000 – 650 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Нагатинская) или полная удаленка — на выбор
330 000 – 420 000 ₽/мес на руки
Москва (м. Новокузнецкая) или полная удаленка — на выбор