Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

ML/DS Researchers
в Wunder Fund
200 000 — 350 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы занимаемся маркет-мейкингом — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, то есть располагаем заявки на покупку и на продажу. Для того чтобы на этом можно было заработать, располагать ордера надо по-умному, а для этого нужно понимать, что произойдет с рынком в следующий момент времени.
Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели. Классическая машинка.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops, только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
У нас очень сильная команда, все ребята бывшие олимпиадники. Найдутся задачи как для опытных господ, так и для студентов старших курсов.
Временная зона команды
(GMT+3) Москва.
Требования
- Хорошо знать Python.
- Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные.
- Быть опытным практиком в обучении сеток / бустингов.
Будет плюсом:
- ШАД.
- Успехи в Kaggle-like или ACM соревнованиях.
- Не требуются: какие-либо финансовые/биржевые знания.
Что предлагаем
- Работа в команде выпускников МГУ и Физтеха.
- Гибкий рабочий график.
- Удаленная работа. По желанию можно приходить в просторный офис в 12 минутах от м. Белорусская.
- 200 000 - 500 000 ₽ в месяц на руки в зависимости от опыта и успехов в Kaggle. Если у вас особый случай — тоже пишите.
Полезные ссылки
- Вот небольшой видос с рассказом, как устроена работа и вообще: ссылка.


О компании Wunder Fund
Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.
Торговая система написана на С++ 20 — по сути, это линуксовый демон, который работает на серверах в дата-центре биржи, получает от неё данные и генерирует ответ. Основная метрика — задержка горячего пути, и в ней иногда борьба идет за десятки наносекунд.