Data Engineer

Задачи

• Работа с базами данных.
• Предварительный анализ клиентской базы.
• Сегментация клиентской базы.
• Сопровождение разработки моделей.
• Построение витрин на данных из облака.
• Настройка ETL процессов.
• Контроль качества данных.
• Подготовка аналитической отчетности из построенных витрин.
• Построение витрин данных для Data Scientist.
• Загрузка, преобразование, очистка данных.
• Аналитическая работа с большими данными.
• Погружение в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показатели.

Ожидания

• Образование ИТ / техническое / математическое / экономико-математическое.
• Знание математической статистики, методов анализа данных.
• Опыт написания SQL-запросов.
• Уверенное владение инструментами Excel (сводные таблицы, массивы, пакет анализа данных, финансовые формулы).
• Разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop.
• Разработка ETL процессов загрузки данных в витрины.
• Системное мышление — умение структурировать и приоритизировать информацию.
• Опыт моделирования Витрин данных.
• Ответственность и самостоятельность.
• Технический английский.
• Дополнительным плюсом будут базовые знания в ML.

Условия

• Интересные, сложные задачи и проекты.
• Дружная разносторонняя команда.
• Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
• Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия.
• ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров.