Data Sсientist (Анализ цены и Trade-in)

О команде

Наша цель — сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Сейчас мы используем модели при одобрении объектов при выдаче ипотеки, наш дальнейший план — сделать продукт для общего использования.

Описание задач

• Во-первых, мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.
• Во-вторых, мы развиваем наш инструмент анализа цены для задач Trade-in и переходим от задачи анализа цены отдельной квартиры к задаче управления портфелем. В команде Trade-in'а накапливается портфель объектов, и задачей команды DS будет улучшать работу сбытовой политики, наполнения портфеля и просчета экономики.

Кого ищем

• Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
• Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
• Уверенное владение Python (PyData: Pandas, Numpy, Skipy, Scikit-learn, Keras/Pytorch/TensoFlow и т.д.)/R.
• SQL (window functions, subqueries). Мы используем Postgres и Clickhouse.
• Высшее математическое, программистское или техническое образование.
• Понимание алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы, линейные алгоритмы.

Будет плюсом

• Опыт работы с моделями прогнозирования цены и спроса.

Что предлагаем

• Конкурентная заработная плата.
• ДМС.
• Фитнес-зал с сауной.
• Пятиуровневая бесплатная парковка.
• Корпоративный Университет, онлайн-курсы, митапы.
• Офис класса А в 5 минутах от м. Кутузовская.