Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Science Team Lead
в Lamoda
от 250 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Lamoda Group — это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.
Наше подразделение Research & Development стремительно растет, в связи с чем, мы ищем Data science Team lead в команду персонализации.
Команда сейчас активно работает над продуктом, который называется "Персональный помощник". Его концепция заключается в том, чтобы персонализировать клиентский опыт, и на основе этого предлагать максимально интересный для каждого пользователя контент, а также упростить интерфейс Lamoda и сделать его максимально удобным, понятным и приветливым для каждого клиента.
В сферу данного продукта входят разнообразные задачи, связанные с персонализацией опыта клиента в eComm:
- Рекомендательные системы на разных этапах воронки.
- Таргетинг.
- Сегментация.
- Разработка клиентских факторов для других продуктов.
- Работа над глобальной платформой персонализации, которая является основным инструментом доступа к профилям клиентов и прогнозам моделей машинного обучения.
Если ты готов решать сложные задачи, тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы — присоединяйся!
Чем предстоит заниматься
- Совместно с продуктовым менеджером и командами работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога в части решений на основе AI, отвечать за дальнейшее технологическое развитие проектов. А также, продумывать продуктовый вижн, который будет связующим звеном между клиентом и технологиями.
- Выстраивать работу команды data scientist-ов в части реализации продуктовых планов по направлению персонального помощника, отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (~10 человек).
- Быть техническим лидером, работать в тесном сотрудничестве с командой разработки персонального помощника, вместе с разработкой продумывать архитектуры разрабатываемых решений.
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации, заниматься прототипированием новых продуктов.
- Развивать компетенции команды и помогать продуктам лучше ориентироваться в мире машинного обучения и AI, быть наставником.
Кого ищем
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет).
- Опыт руководства командой (от 1 года).
- Знания теории вероятностей и математической статистики.
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы как минимум с двумя библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Spark ML).
- Владение Python, Linux, методами анализа больших данных.
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
- Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
- Deep learning для компьютерного зрения или NLP (будет плюсом).
Что предлагаем
- Официальное оформление, белая заработная плата.
- Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно.
- Расширенная ДМС программа со стоматологией.
- Скидки на весь каталог сайта Lamoda.
- Обмен знаниями внутри компании — мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ.
- Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club).
- Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи.
- Релокационный пакет для кандидатов из регионов.
- Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.
О компании Lamoda
Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.