Data Science Team Lead

Чем предстоит заниматься

• Совместно с продуктовым менеджером и командами работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога в части решений на основе AI, отвечать за дальнейшее технологическое развитие проектов. А также, продумывать продуктовый вижн, который будет связующим звеном между клиентом и технологиями.
• Выстраивать работу команды data scientist-ов в части реализации продуктовых планов по направлению персонального помощника, отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (~10 человек).
• Быть техническим лидером, работать в тесном сотрудничестве с командой разработки персонального помощника, вместе с разработкой продумывать архитектуры разрабатываемых решений.
• Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации, заниматься прототипированием новых продуктов.
• Развивать компетенции команды и помогать продуктам лучше ориентироваться в мире машинного обучения и AI, быть наставником.

Кого ищем

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет).
• Опыт руководства командой (от 1 года).
• Знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы как минимум с двумя библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Spark ML).
• Владение Python, Linux, методами анализа больших данных.
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
• Deep learning для компьютерного зрения или NLP (будет плюсом).

Что предлагаем

• Официальное оформление, белая заработная плата.
• Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно.
• Расширенная ДМС программа со стоматологией.
• Скидки на весь каталог сайта Lamoda.
• Обмен знаниями внутри компании — мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ.
• Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club).
• Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи.
• Релокационный пакет для кандидатов из регионов.
• Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.