Data Scientist

Основные функции

• Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках.
• Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений.
• Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы).
• Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов.
• Выведение моделей в промышленную эксплуатацию.
• Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.).

Требования:

• Высшее техническое/математическое/экономическое образование.
• Опыт работы на аналогичной позиции.
• Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres).
• Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач.
• Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев).

Минимум 1 из списка:

• Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др).
• Optical Character Recognition (OCR).
• Построения рекомендательных систем.

Опыт применения:

• Библиотек Numpy/Pandas/Sklearn/XGBoost/Lightgbm/Catboost.
• Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive.
• Базовые знания Git, Flask/Django, Docker, Jenkins.
• Опыт дизайна и проведения А/B тестов.

Будет плюсом:

• Участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и т.д.).
• Профиль на Github со своими pet projects.
• Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras.
• Знание Linux/Bash.
• Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов.

Навыки и качества:

• Коммуникабельность.
• Работа с большим количеством разных систем и сред.
• Ориентированность на результат.

Условия

• Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера.
• ДМС.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка.
• Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками.
• Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория.
• Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• Регулярные внутренние митапы.
• Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально.