Аналитик данных (Авто)

Примеры задач

• Почему продавцы указывают некорректную информацию об автомобиле при продаже? Возможно они делают это случайно и просто ошибаются? Или сознательно хотят скрыть информацию о ДТП в Автотеке? Или хотят обойти правила модерации и монетизации.
• Нужно ли добавить на страницу поиска дополнительный фильтр по какому-то параметру объявления? А если не у всех объявлений заполнен этот параметр? Или если речь идет про мобильные устройства с ограниченным местом на экране? Как корректно замерить/протестировать пользу от тех или иных фильтров.
• Есть внешние рыночные данные об общем количестве сделок по купле-продаже автомобилей в стране. Нужно наладить регулярную поставку этих данных к нам в DWH и визуализировать их понятным образом. Также нужно оценить, какая доля этих сделок произошла у нас, а какая на других сайтах или оффлайн.
• Есть информация о пользователях в интернете, которые могли бы интересоваться покупкой или продажей автомобиля. Как наиболее эффективно привлечь их к нашей площадке, при том, что некоторые из них уже могли продавать/покупать раньше что-то другое (но не автомобиль) на Авито.

Кого ищем

• Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.
• Работали с BigData стеком и знаете/применяете в работе SQL.
• Ранее работали с BI инструментами: Power BI/Tableau/QlikView и др.
• Любите математику и цифры, особенно статистику и теорвер. Знаете понятия статзначимости и статкритериев.

Будет плюсом:

• Имеете опыт решения практических задач анализа данных с помощью Python (библиотеки pandas, numpy, sqlalchemy, requests). Если нет, то скорее всего придется научиться.
• Ранее работали с Git'ом (если нет, то также поможем освоить).
• Умеете качественно презентовать результаты своей работы и общаться/договаривать с коллегами.
• Не "сухо" выполняете задачи по запросу, а умеете генерировать и предлагать идеи и способны их отстаивать.

Работа у нас — это

• Интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией.
• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу.
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем, возможен гибридный формат работы, а также компенсируем переезд в Москву «подъёмными».
• Обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу.
• Прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.

Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст.м.Белорусская, ул.Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.