Авито — самый популярный сайт объявлений в России. Сейчас на сайте размещено почти 40 млн активных объявлений, ежемесячная аудитория составляет около 33 млн пользователей, а каждую минуту через сайт совершается около 120 сделок.
Наши коллеги умеют решать любые нетривиальные задачи в data science: от борьбы с ботами до определения категории по фотографии. Система модерации Авито обрабатывает сотни тысяч новых объявлений в день.
Мы оперативно выгружаем в production любое решение, а также, при помощи прокаченной аналитики и UX исследований получаем в любых разрезах результаты работы моделей. Мы не боимся сложных задач и сжатых сроков и стремимся разобраться в сути проблемы.
В один из юнитов мы ищем Junior+/Middle/Senior Data Scientist'a, который будет решать задачу классификации контента на Авито, тем самым, принципиально изменяя вертикальный опыт пользователей на сервисе.
Чем предстоит заниматься
- Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту.
- Экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения.
- Искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач.
- Разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков и получая явный фидбэк от потребителей данных решений.
Кого ищем
- Получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
- Обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов.
- Решали разноплановые рабочие задачи в Data Science/Machine learning с использованием Python.
- Умеете оценивать качество моделей, построенных для различных задач машинного обучения.
- Владеете SQL на уровне написания сложных запросов.
- Владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.
Будет плюсом:
- Участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных.
- Проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения.
- Умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
Работа у нас — это
- Культура компании основанная на data-driven принятии решений: если вы умеете обосновывать свои решения на данных, то вас обязательно услышат.
- Возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных.
- Комьюнити профессионалов с уникальной экспертизой в различных предметных областях: вам будет у кого учиться и развиваться.
- Отстроенная и непрерывно улучшаемая инфраструктура для хранения и быстрого анализа данных с многоуровневыми политиками проверки качества: вы сможете посвящать основную часть времени нетривиальным задачам в анализе, а не поиску и очистке данных.
- Cвобода в выборе инструментов: в production'е у нас есть scikit-learn, бустинги (от xgboost до catboost), разные фреймворки нейронных сетей.
А также:
- Обучение за счёт компании: корпоративный университет с курсами на "прокачку" и hard и soft скиллов, бюджет на обучение, неограниченный доступ в библиотеку "МИФ", а также, участие во внутренних митапах и хакатонах.
- Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
- После возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды (при переезде в Москву компенсируем «подъёмными»).
- Возможен гибридный формат работы.
Наши команды продолжают работать частично удалённо: компания предоставляет мощное железо и необходимый софт для продуктивной работы из дома, есть возможность нерегулярно работать из Московского офиса Авито (ст. м. Белорусская, ул.Лесная 7 БЦ "Белые сады"), а также, компания компенсирует расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе.
