Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Home Credit Bank

Data Science/Machine Learning

в Home Credit Bank

от 200 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Белорусская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle

Технологии/инструменты

SQLGitNumpyPandasMatplotlib/Plotly

Home Credit Bank — чешский банк, один из крупнейших игроков на розничном рынке, №1 на рынке POS-кредитования в России, один из лидеров рынка потребительского кредитования в Центральной и Восточной Европе, и также в Азии

Мы команда исследований и инноваций и сейчас находимся в поисках коллеги для решения задач анализа данных в ключевых сценариях розничного банка (кредитный скоринг, ценообразование, коллекшен). Данная вакансия позволит поучаствовать в полном цикле создания моделей машинного обучения от появления идеи до внедрения в продакшен в ключевых банковских сценариях. Вы сможете познакомиться с гибридными (не только ML) методами анализа данных, используемыми в банке, плотно поработаете с dataops / mlops инструментами.

Готовы рассмотреть кандидатов разного уровня: Junior+ и Middle.

Задачи

  • Изучение деталей устройства бизнес-процессов банка (скоринг, коллекшен): бизнес-метрики, структура витрин, данные, доступные в продакшен.
  • Написание SQL-скриптов для подготовки обучающих выборок.
  • Написание ML-пайплайнов на Python.
  • Сравнение разных ML-алгоритмов между собой.
  • Дизайн пилотных проектов, оценка результатов пилотных проектов с помощью АБ-тестов.
  • Перенос полезных функций и классов во внутреннюю библиотеку в Git.

Требования

  • Глубокое понимание классических табличных алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации и регрессии (линейные алгоритмы, градиентный бустинг, особенности XGBoost, Lightgbm).
  • Статистическое мышление, глубокое знание статистических тестов, опыт проектирования АБ-тестов.
  • Отличное знание библиотек Numpy, Pandas, хотя бы одной из библиотек визуализации (Matplotlib / Plotly).
  • Отличное знание SQL для написания аналитических запросов.
  • Знание и опыт использования Git.

Будет плюсом:

  • Понимание принципов работы операционной системы. Знание основ и опыт использования ОС Linux (bash).
  • Опыт использования mlops-инструментов (например, kedro, dvc, mlflow, seldon).
  • Опыт использования технологий big data (например, Apache Hadoop, Spark, Kafka).
  • Знание и опыт использования линейного / дискретного программирования.
  • Опыт в uplift моделировании и ценообразовании.

Что предлагаем

  • Возможность работать удаленно из любой точки.
  • Фиксированный оклад + прозрачная система премирования.
  • Социальный пакет: ДМС, скидочные партнерские программы.
  • Офис: центр, м. Белорусская (шаговая доступность).
  • Команда, открытая самым смелым идеям.
  • Внутренние программы обучения и развития.
  • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения.
Анастасия Капустина Talent Acquisition
Home Credit Bank

О компании Home Credit Bank

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Home Credit Bank — российский коммерческий банк, один из лидеров российского рынка потребительского кредитования. Они строят современную экосистему, предлагая технологические решения для b2b- и b2c- клиентов. Лучший работодатель в банковской индустрии и 5-й в рейтинге лучших работодателей России 2012 года по версии «Ведомости», первый среди банков по рентабельности по версии Thebanker.

Похожие вакансии

Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
Можно удалённо из РФ
200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка