В приложении удобнее
Установить
Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
DocuSketch

Backend Engineer

в DocuSketch

1 500 —‍ 3 000 $/‍мес на руки

📍 Весь мир
Удалённо
Специализация
Java / Scala
Уровень
Middle
Английский
B1 — Intermediate
Требуемый опыт
2+ лет

Технологии/инструменты

Java
Play
AWS
DevOps
MongoDB

Emplanner является неотъемлемой частью рабочего процесса доставки заказов, чья главная задача состоит в оптимизации рабочего времени и эффективности сотрудников, которые занимаются отрисовкой заказов. Для того, чтобы бизнес мог доставлять выполненную работу вовремя, важно правильно приоритизировать и оптимизировать автоматическое назначение задач, которое напрямую влияет на KPI бизнеса. Именно этим и занимается наша команда, поэтому у нас всегда много интересной разноплановой разработки.

Emplanner — это веб-приложение, которое помогает управлять рабочим временем, собирать статистику по эффективности выполненной работы, решая задачи оптимизации бизнес-процессов, выплат и других важных для Компании производственных задач. Проект стартовал чуть более полутора лет назад, поэтому у нас используется свежий стек технологий и практически отсутствует легаси.

Задачи

  • Разрабатывать, поддерживать и улучшать наши масштабируемые облачные серверные системы.
  • Решать задачи по оптимизации продуктовых процессов.
  • Переносить существующие программные компоненты на современный REST-API-Angular подход и разрабатывать новые.
  • Управлять всем жизненным циклом собственного кода.

Необходимые навыки

  • Более 2 лет опыта работы с Java , его экосистемами. Опыт применения текущих фреймворков Java и веб-технологий.
  • Опыт моделирования данных и архитектуры в облачной среде.
  • Вы постоянно стараетесь улучшить код и умеете аргументировать свою точку зрения.
  • Имеете опыт проведения код-ревью и понимаете для чего он нужен.
  • Вы не боитесь нести ответственность за весь свой проект и его жизненный цикл (разработка, тестирование и развертывание).
  • Правильное автоматическое тестирование важно для вас, и вы применяете свою собственную стратегию для обеспечения качества.
  • Понимаете для чего нужны процессы в разработке и применяли их на практике.
  • Владение английским.
  • В идеале — вы знакомы с архитектурами AWS (S3, SQS, EC2, Lambda) и микросервисами.
  • Навыки DevOps: git, ssh, bash, JUnit, Jenkins, Docker, sbt, будут плюсом.
  • Знание MongoDB — будет плюсом.

Мы предлагаем

  • Вы владеете своим кодом, и у вас будет возможность выбирать технологии, которые вы предпочитаете.
  • Возможность внести свой вклад в наш бизнес, внося новые идеи.
  • Гибкий рабочий график.
  • Праздники по календарю РФ + каникулы 20 рабочих дней.
  • Оформление через ИП (оформляется за 1-2 недели).
  • Работа в международной производственной компании в англоязычной среде.

Для получения заработной платы вы должны иметь возможность легально работать за пределами России и Республики Беларусь, а также иметь возможность получать заработную плату из немецкого банка, то есть потребуется действующий счет за пределами РФ и РБ.

DocuSketch

О компании DocuSketch

Сфера
Продуктовая компания
Размер
101 - 200

DocuSketch, with its European Headquarters in Potsdam, Germany, is a leading European software technology provider for the digital real estate economy. With our product brands Immoviewer and DocuSketch, we have become one of the most successful and fastest-growing software vendors in the rapidly expanding property tech sector. Our enthusiastic customer base is located across Europe and North America. DocuSketch's groundbreaking digital technology greatly facilitates real estate companies and building restoration companies to digitize, visualize, and virtualize real estate properties. Our solutions help our clients realize tremendous cost-saving potentials, process optimization, and revenue growth.

You’ll be working in a team that drives the company's AI development to develop algorithms for a variety of different use cases. This includes, e.g., working with equirectangular, phone, or satellite images to detect doors, windows, or other objects inside of buildings or finding facets on the roof. You’ll be challenged by solving complex 3D geometry problems and working closely with our labeling team to ensure the best possible data quality.