Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Engineer

в Сбер

190 000 —‍ 285 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваСанкт-ПетербургОфис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle-to-Senior

Команда

11 - 20 человек

Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Наша команда Data — инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию целевых решений (витрин данных, данных и реализацию интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров). Наша цель собрать данные из более сотни Источников данных Банка, мы будем работать с данными как с актуальностью Т-1, так и Near Real Time репликами. Продукт нашей работы — экосистема для конкретного сегмента клиентов: продукты, сервисы, каналы обслуживания и коммуникаций.

Технологии/инструменты

Hadoop (Hive/Impala/Oozie)Apache SparkJavaKafka

Обязанности

Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования на стеке Hadoop + Spark + Java.
Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин.
Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными.
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Требования

Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala).
Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных.
Хорошее знание Java.
Знание Python является преимуществом.
Знание Scala является преимуществом.
Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом.
Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется.

Условия

Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции.
Годовые премии.
ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
Дисконт-программа от множества компаний партнеров.

Валерия Петрова Tech Recruiter

О компании Сбер

Сфера

Банки / Финтех

Размер

1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.