Lead Data Science

Временная зона команды

(GMT+3), Москва.

Чем предстоит заниматься

Ключевая задача:

• Моделирование кредитных рисков корпоративных клиентов.

Полный цикл разработки моделей:

• Постановка задачи, погружение в предметную область.
• Поиск и очистка данных.
• Выбор оптимального метода моделирования.
• Разработка и верификация модели.
• Подготовка отчета о разработке и презентация результатов.
• Участие во внедрении.
• Мониторинг модели.
• Активное взаимодействие с заказчиками, центром валидации, командой внедрения, в отдельных случаях с внешним и внутренним аудитом.

Кого ищем

• Углубленное знание математической статистики и методов анализа данных.
• Опыт в области промышленного применения методов DS от 3-х лет.
• Уверенное владение Python, SAS, SQL, желательно: Hive, PySpark.
• Понимание процесса кредитования корпоративных клиентов.
• Знание регулирования ЦБ РФ в части требований к ПВР моделям (483-П, 192-Т) как плюс.
• Понимание основ DevOps, навыки работы с Git.

Будет плюсом:

• Умение грамотно аргументировать и отстаивать свою позицию, объяснять сложные концепции простыми словами (в том числе для не моделистов), презентовать результаты.

Личные качества:

• Эффективность, проактивность.
• Стремление к профессиональному развитию, в том числе – изучение и использование новых математических методов и новых библиотек ML.
• Внимательность к деталям, готовность работать независимо, ориентированность на результат.

Образование:

• Высшее образование в области математики/вычислительных наук/ физики/ экономики/ финансов (МФТИ, МГУ, РЭШ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана, МИФИ и т.п.).
• Будет плюсом: научная степень/обучение в аспирантуре по профильной тематике; пройденные курсы по моделированию (Coursera, ШАД, Сколтех и т.д.); международные профессиональные сертификаты (FRM, PRM, CFA, CQF, и т.п.).

Что предлагаем

• Команда единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам.
• Амбициозные и сложные задачи, условия для профессиональной самореализации, открытость и поддержка.
• Работа в банке, который готовится к выходу на IPO.
• Мы планируем стать новой голубой фишкой и войти в топ-100 мировых банков по уровню рыночной капитализации.
• Забота о сотрудниках: ДМС, продукты банка на льготных условиях (включая ипотеку), скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
• Годовые премии.
• Обучение в корпоративном университете и внешних компаниях, хакатоны и митапы.
• Гибридный формат работы (офис/удаленка).