Data Analyst

Задачи

• Рекомендации по улучшению взаимодействия с клиентом.
• Оценка маркетинговых инициатив и экспериментов (влияние на показатели сети, клиентские метрики, статистическая значимость изменений).
• Разработка и автоматизация отчетности в Superset, построение систем мониторинга и оповещения.
• Поиск инсайтов и аналитика операционных показателей сети, объяснение трендов, аномалий в данных.
• Прогнозирование бизнес метрик.
• Ad hoc аналитические запросы от внутренних заказчиков.

Аналитическая поддержка управления ценностью клиента:

• Генерация и проверка гипотез.
• Оценка эффектов, выявление закономерностей и поиск инсайтов.

Кого ищут

• Техническое образование.
• Опыт работы с реляционными базами данных, умение писать SQL-запросы на уровне выше среднего.
• Знание Python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне — Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn). Опыт подключения через Python к базам данных.
• Знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и т.п.).
• Навык работы с любым инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др).
• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ).
• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Будет плюсом:

• Знание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.).
• Навыки реализации в Python такие, как: прогнозирование, построение сегментации, основы машинного обучения.
• Финансовая грамотность. Понимание, как строится unit-экономика активности /кампании.

Что предлагают

• Открытую и доверительную корпоративную культуру.
• Возможность самостоятельно принимать решения.
• Обучение на внешних ресурсах за счет компании: профильные конференции и курсы.
• Прокачку вашего личного бренда (сделают из вас крутого спикера).
• Хорошие условия: адекватная официальная заработная плата (обсуждается на интервью), 100% ДМС с 1 дня, 100% оплата больничного 7 дней в году, скидки от партнеров.
• Участие в опционной программе.
• Уютный офис в центре Москвы на м. Автозаводская (на период пандемии — дистанционная работа).