Аналитик данных

Обязанности

• Мониторинг эффективности и поддержка текущих ML решений.
• Доработка и улучшение текущих ML алгоритмов.
• Разработка новых моделей для решения бизнес-задач заказчика.

Требования

• Практический опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации.
• Опыт работы с RDBMS.
• Знание Python и умение писать эффективный код на нем.
• Знание и опыт работы с классическим ml-стеком (Numpy, Pandas, Sklearn, Catboost, Lightgbm, Matplotlib, Plotly).
• Знание Spark.
• Базовые знания deep learning и соответствующих библиотек (PyTorch, TensorFlow).
• Знание Linux и Git.
• Знания и опыт применения математической статистики и теории вероятностей.

Будет плюсом:

• Выпускники ШАД, MADE, OZON Masters.
• STEM образование.
• Наличие статей.
• Профиль на Kaggle.
• Знание Mlflow.

Условия

• График работы с 9:00 до 18:00, или с 10:00 до 19:00, классическая 5-дневка.
• Возможность работы удаленно.
• Работа с реальными данными розничных сетей.
• Достойная заработная плата.