Менеджер проектов

Чем предстоит заниматься

• Настройка и поддержка взаимоотношений с заказчиком как в офисе, так и на производственных площадках.
• Проведение интервью с клиентом, формирование гипотез по оптимизации и улучшению процессов.
• Согласование промежуточных и окончательных результатов диагностики и пилотов с основными участниками процесса.
• Регулярное взаимодействие с операторами, инженерами, начальниками участков и другим техническим и инженерным персоналом для верификации решений.
• Сопровождение проектов по пилотированию и внедрению решений ИИ.
• Контроль опытно-промышленной эксплуатации решений.
• Формирование списка данных и источников данных.
• Формирование требований к тестированию решений ИИ и метрик оценки результата.
• Формирование требований к данным в части внедрения.
• Сопровождение проектов внедрения платформы на предприятиях, формирования требований к внедрению и ИБ (Информационная Безопасность).
• Подготовка презентационных материалов, документов, ТЗ и т.п.
• Ежедневное распределение и постановка задач команде, декомпозиция задач (в подчинении группа data scientist-ов до 5-ти человек).
• Подготовка отчетности по проекту, проведение встреч с топ-менеджментом заказчика.

Требования

• Опыт работы в консалтинге/диагностика предприятий и внедрение решений.
• Опыт работы в IT проектах от 4 лет.
• Опыт управления проектами в области анализа данных и/или IT от 2 лет.
• Опыт внедрения сложных решений с анализом данных и/или IT решений от 2 лет.
• Опыт планирования проектов, ресурсов, составление дорожных карт.
• Степень бакалавра/магистра/кандидата наук в области компьютерных наук, математике или физике.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения.
• Опыт работы с облачными инфраструктурами, понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт построения масштабируемых IT решений, понимание принципов работы IT технологий (RDBMS, noSQL, queues, streaming, cache, virtualization, Kubernetes, Rest API).
• Понимание принципов и инструментов разработки (IDE, git, CI/CD).
• Способность постулировать и проверять гипотезы исследования, объяснять и представлять результаты.
• Английский — upper-intermediate.

Будет плюсом:

• Опыт работы с промышленными компаниями.
• Опыт работы с командами подрядчика.
• Опыт разработки программного обеспечения.

Условия

• Конкурентоспособная зарплата.
• Работа с ведущей в мире командой машинного обучения.
• Работа по гибкому графику.
• Расположение офиса — 10 минут пешком от станций метро Спортивная и Фрунзенская (Москва).