📍 Москва (м. Белорусская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Они создают глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входят в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 100 млн. установок, 1 млрд. поездок, 500+ городов в 34 странах мира.
Они ищут Senior/Middle Data инженера, который поможет строить Data Warehouse, с data quality, будет участвовать в построении архитектуры и моделировании данных, делиться знаниями и получать эти знания. Они только начинают строить новый Data Warehouse, наращивают команду, но они знают, что эта часть проекта является одной из важнейших частей продукта.
В команде Data Engineering 5 человек, всего в команде разработки более 180 сотрудников и они продолжают расширять команду.
Технологии/инструменты
PythonScalaSparkJavaGoBigQueryClickhouseOnline Analytical Processing (OLAP)ETL
Почему рекомендуем
- Они не боятся использовать новые инфраструктурные решения (Google Cloud Platform, AWS).
- Они свободны в принятии решений, будучи ограничены только законами о защите персональных данных.
- Инфраструктурные и архитектурные решения принимают исключительно с трезвым взглядом на проблему и апеллируя к цифрам.
Задачи
- Развивать культуру работы с данными.
- Создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных.
- Проектировать и строить процессы хранения, обработки, очистки и обогащения данных.
- Участвовать в разработке data pipeline на всех этапах — от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации новой фичи потребителям.
- Разрабатывать API (REST, gRPC) для высоконагруженных сервисов получения доступа к данным.
- Участвовать в проектировании системы и принятии архитектурных решений совместно с командой разработки.
- Писать интеграционные и юнит-тесты, разрабатывать средства автоматизации для валидации и алертинга на основе состояния данных.
- Делиться знаниями с разработчиками на внутренних митапах.
Требования к кандидату
- Опыт разработки Data pipeline'ов на Spark/Flink/DataFlow с применением Luigi/Airflow/Oozie.
- Владение Python и/или Java.
- Знание и понимание алгоритмов и принципов обработки данных.
- Понимание общих концепций программирования (шаблоны проектирования, ООП, модульность, чистая архитектура, 12-Factor App).
- Умение проектировать систему обработки данных (data modeling).
- Ответственность и инициативность (они верят, что идеи должны исходить не только от бизнеса, но и от сотрудников компании).
Что предлагают
- Стабильную заработную плату, соблюдение ТК РФ, ДМС со стоматологией.
- Современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование.
- Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от партнеров.
- Частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком с преподавателем в офисе.
- Программы личностного роста, в которых они ставят цели и вместе к ним движутся.
- Стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии.
- Перевезут вас в Москву и предоставят релокационный пакет.
- Работают в офисе, удаленно+офис или удаленно.
Сотрудники для них — самое ценное, что у них есть. Они заботятся о том, чтобы офисное пространство было максимально комфортным для работы и отдыха. В офисе есть уютная кухня, игровая комната и зоны для отдыха. Они любят различные корпоративные мероприятия и тематические дни, чтобы жизнь была еще более интересной и насыщенной.
Наталья Чопорова Senior Recruitment Specialist