Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Аналитик-разработчик
в Rubbles
150 000 — 260 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.
У них небольшая и опытная команда (>160 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — они смотрят на навыки, а не на регалии).
Они ищут аналитика-разработчика, который поможет сделать лучше направление клиентской аналитики. Направление занимается рекомендательными системами в ритейле, Next Best Action в фарме, персонализацией поисковых систем в онлайн-ритейле, профилированием клиентов в банках и другими задачами.
Твои будущие коллеги, а их в направлении уже почти 15 — это дата саентисты, дата аналитики и дата инженеры. Одна из их задач — по максимуму избавиться от рутины в аналитике данных и там, где можно трансформировать ad-hoc код в полноценные переиспользуемые модули.
Временная зона команды
(GMT+3) Москва.
Обязанности
- Продуктивизация аналитических пайплайнов для работы с данными (проверка данных на смысл и непротиворечивость на этапах во время и после ETL и после построения прогнозов).
- Пример задач: создание системы автоматической проверки входных и выходных данных для систем прогнозирования; создание модуля для быстрого инференса моделей при изменении входных данных для последующего WHAT IF анализа прогнозов.
- Подготовка среды для работы аналитика данных (собрать докер, подготовить инструкцию по его эксплуатации; настройка забора и предобработки данных и т.д).
- Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Требования
- Опыт промышленной разработки на Python (pandas, flask, написание пайплайнов обработки данных, знать про pep8) или опыт работы дата-аналитиком (но ваш python должен быть хорош).
- Понимание статистики (на уровне университетского курса статистики - медиана vs среднее и т.п.).
- Опыт преобразования “аналитического” кода в “продакшн” (добавление тестов, эталонных данных, дополнительных проверок к коду, написанному для быстрой проверки гипотез по данным).
На что еще смотрят
- Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач.
- Опыт разработки сервисов (Django, Asyncio и др.).
- Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными(Spark, hadoop, etc).
- Будет плюсом опыт использования машинного обучения.
Условия
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
- Удаленная работа при желании.
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте.
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
- Гибкий график работы.
- Оформление полностью белое по ТК РФ.
- ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках.
- Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
О компании Rubbles
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.