Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.
У них небольшая и опытная команда (>160 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — они смотрят на навыки, а не на регалии).
Они ищут аналитика-разработчика, который поможет сделать лучше направление клиентской аналитики. Направление занимается рекомендательными системами в ритейле, Next Best Action в фарме, персонализацией поисковых систем в онлайн-ритейле, профилированием клиентов в банках и другими задачами.
Твои будущие коллеги, а их в направлении уже почти 15 — это дата саентисты, дата аналитики и дата инженеры. Одна из их задач — по максимуму избавиться от рутины в аналитике данных и там, где можно трансформировать ad-hoc код в полноценные переиспользуемые модули.
(GMT+3) Москва.
Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.
