Devops в лабораторию

Чем предстоит заниматься

Проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры хранилища данных для задач машинного обучения:

• Развёртывание и поддержка Kubernetes и Consul.
• Развёртывание и поддержка системы мониторинга на основе Prometheus +Grafana.
• Настройка системы логирования на основе ELK.
• Настройка CI/CD процессов в gitlab.
• Сборка отказоустойчивого кластера PostgreSQL.

Оптимизация пайплайна разработки и машинного обучения, поддержание работоспособности систем управления репозиториями и автоматической сборки (Gitlab).

Кого ищут

• Опыт работы с Docker — уметь собрать как вручную, так и написать сценарий сборки образа контейнера; знать и понимать жизненный цикл контейнера — откуда приходит, какие ресурсы через какие механизмы использует, что хранит, как «уходит», и как заставить всё это работать с CUDA;
• Опыт автоматизации рутинных процессов — скриптование (bash, python или любой другой распространённый скриптовый язык программирования), написание сценариев для систем управления конфигурациями (мы используем SaltStack);
• Наличие представления о криптографических алгоритмах и инструментах защиты данных: понимать, чем CSR отличается от CRL; как валидировать сертификаты и ключи.

Что предлагают

• Амбиции на завоевание мирового рынка — отсюда возможность участвовать в глобально значимых проектах.
• Карьерный и профессиональный рост.
• Команда сильных профессионалов, увлечённых своим делом (как это бывает в стартапах).
• Официальное трудоустройство по ТК, абсолютно белая зарплата, ДМС после испытательного срока.
• Возможность определять комфортный формат работы — частично или полностью офисный (есть классный офис с летней верандой в центре Москвы) или удаленный (из любого города России).