Data Analyst в Operations

Чем предстоит заниматься

• Организация и подведение итогов АВ-тестов.
• Проведение исследований на данных, формирование рекомендаций для бизнеса, поиск узких горлышек процессов поддержки, обучения преподавателей, подбора преподавателя для ученика.
• Анализ операционных метрик, прогнозирование таргетов.
• Настройка ETL-пайплайнов для выгрузки данных.
• Формирование и поддержка регулярной отчетности.
• Участие в разработке новых data-продуктов для бизнеса.

Чего ждут от кандидата

• Знание SQL.
• Знание Python.
• Базовая математическая статистика.
• Умение докапываться до проблемы бизнеса, видеть картинку широко.
• Проактивность. Предусмотри, как плодами твоих трудов будут пользоваться, задай больше вопросов, сделай удобно и на долго, а не закрой задачу.
• Желание принести бизнесу пользу. Нужны рекомендации, нужна помощь в принятии решений, графики в вакууме не нужны.
• Любовь к обучению.
• Желание работать в крутой и высококвалифицированной команде.

Что предлагают

• Они меняют образование — это важная цель в глобальном масштабе. Делать социально важное — нереально круто, попробуй.
• Учатся сами: регулярные доклады внутри компании, участие и выступления на конференциях.
• Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и вашему другу.
• Оплачиваемые отпуск и больничный.
• Стабильная заработная плата два раза в месяц.
• Работа в большой и амбициозной IT-компании с процессами, но без бюрократии.
• Можно расти вместе со школой. Skyeng растет в 3 раза каждый год, сотрудники растут быстрее.
• Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой.