Data Scientist

О команде и продукте

R&D растет и Ламода стремится усилить направление Data Science. Оно отвечает за монетизацию данных и построение продуктов, приносящих пользу бизнесу и повышающих качество сервиса. Сейчас открыты позиции в трёх направлениях:

• Команда прайсинга. Разрабатывают новую систему динамического ценообразования: строят модели прогнозирования продаж и решают сложные оптимизационные задачи по подбору оптимального набора цен.
• Команда персонализации. Решают задачи персональных рекомендаций, строят предиктивные модели, пользуются Deep Learning с CV для виртуальной примерочной и не только :).
• Команда поиска, навигации и ранжирования. Развивают системы поиска и навигации, улучшают инструменты навигации и алгоритмов ранжирования товаров в каталоге. Решают NLP задачи.

Почему рекомендуем

• Есть гибкость в выборе инструментов, они ориентируются прежде всего на результат.
• Минимальное наличие legacy. У вас будет возможность реализовывать проекты практически с нуля.
• Сильная команда senior специалистов и развитое DS-сообщество, в котором принято регулярно делиться знаниями.
• Есть культура ML OPS.
• Прозрачное планирование: работа строится по квартальным OKR, есть еженедельные спринты и daily-стендапы. Им важно, чтобы все находились в едином информационном поле.

Чем предстоит заниматься

• Проводить UX исследования, находить точки роста продукта на основе собираемых данных.
• Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы.
• Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками для вывода моделей в продакшен.

Кого ищут

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет).
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, Cat Boost, TensorFlow, Spark ML.
• Знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.
• Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Будет плюсом:

• Deep learning для компьютерного зрения или NLP.

Что предлагают

• Официальное оформление, белую заработную плату.
• Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно.
• Расширенную ДМС программу со стоматологией.
• Скидки на весь каталог сайта Lamoda.
• Обмен знаниями внутри компании - организуют внутренние митапы и являются площадкой для различных сообществ.
• Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями уних есть Speakers Club).
• Вовлеченный в процессы менеджмент: руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи.
• Релокационный пакет для кандидатов из других регионов.
• Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.