Data Engineer в Центр риск-технологий

Временная зона команды

(GMT+3), Москва.

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и разработка витрин данных для моделирования.
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники внешние и внутренние, DWH) и форматах для реализации бизнес-задач (изучение структуры данных, качества, применимости данных).
• Выгрузка больших объемов данных из источников в рабочие области (Hadoop, Oracle).
• Проработка архитектуры data flow и модели данных для оптимальной работы с различными данными.
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных.
• Формирование выборок данных для моделирования.
• Проектирование и создание ETL-процессов, повышение отказоустойчивости существующих ETL.

Кого ищут

• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов: хинты, анализ плана запроса, индексация, партицирование).
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data.
• Опыт разработки витрин данных и ETL-процессов.
• Опыт работы с большими объёмами данных с использованием технологий Hadoop, Oracle, Teradata, MS SQL, SAS.
• Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) не менее 1-го года.

Что предлагают

• Стать частью крупного, динамично развивающегося банка.
• Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам.
• Неограниченные возможности для совершенствования Ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи.
• Позитивную рабочую атмосферу, дружный коллектив.
• Удобное расположение офисов в центре Москвы.
• Достойную и конкурентную заработную плату, квартальные и годовые премии, размер которых зависит от результатов Вашей работы.
• Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.