Старший / Ведущий системный аналитик

Почему рекомендуем

• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности.

Чем предстоит заниматься

• Анализ предметной области разрабатываемого ПО, проведение обследования системы, сбор требований заказчика.
• Анализ входящих бизнес/функциональных требований заказчика к разрабатываемому ПО.
• Разработка технических заданий, моделей реализации, Use Cases.
• Систематизация требований к системе, выделение и декомпозиция функциональных задач.
• Составление описания объекта автоматизации разрабатываемого ПО, включая функциональные сценарии использования.
• Взаимодействие с аналитиками данных (Data Scientists) в рамках подготовки аналитических записок.
• Составление проектной документации, формирование промежуточных и отчетных презентаций по исследованиям и анализу данных.
• Взаимодействие с архитекторами и инженерами в рамках разработки технических решений.
• Участие в пресейле (поддержка продаж).
• Участие в сдаче системы заказчику и в обучении пользователей.

Примеры задач

• Распознавание качества и формы минералов по фото.
• Распознавание засыпания водителей по видео.
• Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве.
• Сегментация и классификация бревен при транспортировке на основе видеопотока.
• Формирование рекомендаций по добавляемым материалам в ходе процесса производства стали.
• Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока.
• Реализация системы товарных рекомендаций.
• Прогнозирование спроса на товары для ритейла.

Кого ищут

• Опыт работы в качестве системного аналитика от 3 лет.
• Опыт разработки проектной документации, в том числе по ГОСТ.
• Опыт описания бизнес-процессов, знания унифицированного языка моделирования и навыки работы со средствами системного и структурно-функционального анализа.
• Знание нотаций: UML, Aris, BPMN и других.
• Опыт написание SQL запросов разной сложности.
• Способность к обработке и систематизации больших объемов информации.
• Высшее техническое/математическое образование.
• Коммуникативные навыки, достаточные для регулярного и конструктивного общения с заказчиками и разработчиками.
• Умение четко излагать свои мысли в устной и письменной форме.
• Аналитический склад ума, системное мышление.
• Желание добиваться решения проблем.

Что предлагают

• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет: ДМС для сотрудников, возможность изучать английский язык в офисе или удаленно, компенсация за фитнес-клуб, бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Как машинное обучение помогает сталеварам. Кейс НЛМК и «Инфосистемы Джет»
• «Инфосистемы Джет» совместно с Segezha Group создали сервис для измерения объема заготовленного леса
• Segezha Group и «Инфосистемы Джет» протестировали технологии машинного обучения