Data Scientist / Специалист машинного обучения

Почему рекомендуем

• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности.

Чем предстоит заниматься

• Перевод задач бизнеса на язык математики.
• Анализ и валидация сырых данных.
• Реализация и оценка моделей машинного обучения.
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов.
• Внедрение моделей.
• Описание и презентация результатов заказчикам.

Примеры задач

• Распознавание качества и формы минералов по фото.
• Распознавание засыпания водителей по видео.
• Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве.
• Сегментация и классификация бревен при транспортировке на основе видеопотока.
• Формирование рекомендаций по добавляемым материалам в ходе процесса производства стали.
• Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока.
• Реализация системы товарных рекомендаций.
• Прогнозирование спроса на товары для ритейла.

Кого ищут

• Опыт разработки в области машинного обучения от 1–3 лет (Python).
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.

Что предлагают

• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет: ДМС для сотрудников, возможность изучать английский язык в офисе или удаленно, компенсация за фитнес-клуб, бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.