ML-инженер (Центр технологий искусственного интеллекта)

Почему Тинькофф

• Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс»‎.
• Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
• Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
• Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
• Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Тинькофф, при этом минимизируем бюрократию.
• Фокусируемся на принципе AI-first.
• Не копим легаси.
• Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Технологии, которыми мы занимаемся

• Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
• Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
• Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
• Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
• ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
• Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Что нужно делать

• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
• Улучшать качество моделей в различных сценариях.
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания

• У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (PyTorch, Jax/TensorFlow и других) и их применения в продакшене.
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
• Знаете Python.
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Что предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф.
• Частичную компенсацию затрат на спорт.
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.