Станьте частью команды в роли ML-инженера до 23 декабря 2024 года и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии/инструменты
PyTorchJax/TensorFlowPythonLinuxGitBashDocker
Почему Т-Банк
Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
Фокусируемся на принципе AI-first.
Не копим легаси.
Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.
Технологии, которыми мы занимаемся
Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.
Что нужно делать
Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
Улучшать качество моделей в различных сценариях.
Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания
У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (PyTorch, Jax/TensorFlow и других) и их применения в продакшене.
Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
Знаете Python.
Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Что предлагаем
Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка.
Частичную компенсацию затрат на спорт.
Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
Три дополнительных дня отпуска в год.
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Екатерина Уклейкина рекрутер
О компании Т-Банк
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.