Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Системный аналитик DWH (ML платформа)
в oneFactor
от 150 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Деловой центр)
Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle, Senior
Технологии/инструменты
SQL
ETL
oneFactor — продуктовая IT-компания. Разрабатывают платформу безопасной монетизации данных и аналитические сервисы для банков, страховых, e-commerce и туризма. Сервисы помогают компаниям оценивать кредитные риски, привлекать новых клиентов, бороться с мошенничеством. Сейчас они в поиске Системного аналитика DWH в ML платформу.
Задачи
- Участие в разработке архитектуры платформы в роли аналитика.
- Сбор и формализация функциональных требований, пользовательских историй, сценариев работы, регламентов и методических материалов.
- Постановка формализованных задач в разработку.
- Взаимодействие с командами разработки, а также с продуктовым и data science отделами.
Кого ищут
- Участие в проектах по DWH в роли аналитика.
- Понимание принципов построения хранилища данных.
- Владение SQL и любой нотацией.
- Понимание принципов ETL.
- Умение структурировать и детализировать частично формализованные требования.
Что предлагают
- Работа в комфортном офисе в Москва-Сити. Формат работы частично удаленный, то есть можно приезжать в офис только по необходимости.
- Официальное оформление и полностью официальная зарплата.
- Гибкое начало рабочего дня: с 8:30 до 10:30.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока (три месяца), страхование в поездках по России и миру.

Наталья ТолстенкоHR

О компании oneFactor
Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
51 - 100
Команда OneFactor разрабатывает аналитические сервисы для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок — сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием Big Data.