Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Deep Learning Engineer (Speech)

в Myna Labs

200 000 —‍ 350 000 ₽/мес на руки

📍 Санкт-Петербург (м. Петроградская)Полная удалёнка

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle-to-Senior

Команда

6 - 10 человек

Myna Labs — стартап, разрабатывающий технологии машинного обучения для развлекательных продуктов.

Запустили saidit.app — развлекательное мобильное приложение для записи видео с аудио-фильтрами, которые позволяют говорить голосом другого человека (MSQRD для аудио).

Сейчас работают над созданием еще одного продукта, использующего схожие технологии.

У них сильная команда (ex Nvidia, Google, Amazon, Samsung AI, Lyft, Mail.Ru, VK, PicsArt, VisionLabs), и ищут опытных Deep Learning Engineer'ов, готовых участвовать в создании лучшего Voice Conversion и решать другие интересные задачи.

Технологии/инструменты

PyTorch

Почему рекомендуем

Подняли денег от фонда, который инвестировал в Looksery и AI Factory (приобретены компанией Snap за $150 млн и $166 млн соотвественно), а также получили грант от Nvidia Inception.

Задачи

Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Voice Conversion, Text-to-Speech.
Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и доводить все это добро до телефона (таргет платформа iOS / CoreML).
Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций.

Требования

Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch.
Опыт работы со звуком: ASR, TTS, Voice Conversion и прочее.
Опыт работы с генеративными моделями.
Проактивность. Если тебе нужно подкидывать мотивации, давать задачки и спрашивать "когда будет готово?", то вам не по пути.

Будет плюсом:

Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе.
Наличие публикаций на топовых ML конференциях.
Знания в CoreML и оптимизации моделей.
Золотые и серебряные медальки на Kaggle.

Условия

Зарплата 200 000 - 350 000 ₽ + phantom stocks.
Компенсация обедов (10 000 в месяц) и занятий спортом (5 000 в месяц).
ДМС со стоматологией.
Купят всю необходимую технику.
Доступ к рабочим станциями с 2080 и RTX 6000 + AWS.
Работа в комфортном офисе в центре Санкт-Петербурга (3 мин от м. Петроградская) или ремоут.
Помощь с релокейтом для иногородних кандидатов.

Как устроен процесс найма

Общение с HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы.
Кодинг интервью — решаете задачки, проверяете computer science базу.
Собеседование по ML — задают технические вопросы, обсуждают ваш опыт.
Высылают тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel.
Беседа с CEO.