Data Scientist NLP/CV/ClassicML

Задачи

• Создание промышленных прототипов от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию.

Требования

• Знания и опыт в области Data Science, опыт работы в данной сфере от 1-3х лет.
• Понимание текущего состояния области, хорошо знаете и умеете пользоваться классическими подходами, изучаете последние исследования по теме.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг) и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Autoencoder), знание метрик для оценки качества.
• Хорошее знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib), практический опыт применения стека.
• Mid) Опыт применения больших сетей, например GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT, и понимание архитектуры этих сетей.
• Знание хотя бы одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark.
• Опыт работы с промышленными средствами разработки (Git, dvc, Jira.).

Плюсом будет

• Знание комбинаторики и методов дискретной оптимизации.

Условия

• Позитивная и заряженная команда профессионалов.
• Интересные, сложные, амбициозные задачи.
• Многообразие проектов в интересной команде.
• Возможность профильного обучения за счет компании.
• Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии).
• Современный IT-офис вблизи м. Кутузовская, с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом.
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбера.
• ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.