Data analyst

Руководитель

CDO.

Почему рекомендуем

• Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
• В компании при принятии любых решений ориентированы на data driven подход, поэтому сможет гарантировать интересные задачи и возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных.

Чем предстоит заниматься

• Тестирование различных гипотез и проведение A/B тестов.
• Постоянный анализ пользовательского поведения с целью улучшения продукта.
• Создание дашбордов для мониторинга за различными показателями.
• Формирование требований к сбору статистики.
• Плотная работа с продуктовой командой, формирование гипотез по изменению продукта.
• Бизнес-аналитика и моделирование различных кейсов запуска новых продуктов.

Кого ищут

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика).
• Отличное знание математической статистики.
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах.
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы.
• Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Будет плюсом:

• Опыт использования алгоритмов машинного обучения в реальных проектах.
• Опыт написания production кода.
• Знание языков программирования помимо Python, в особенности C, Java, Scala, Kotlin, Haskell.
• Участие в Kaggle.

Что предлагают

• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома.
• Топовое оборудование и весь необходимый софт.
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом, языковых курсов, покупки гаджетов.
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами.

Как устроен процесс найма

• Собеседование с HR и ведущим аналитиком.
• Тестовое задание.
• Собеседование с директором по данным.

Полезные материалы на внешних ресурсах

Статья на Хабре "Рекомендации в Okko: как заработать сотни миллионов, перемножив пару матриц": ссылка.