Data Engineer в службу подготовки и качества больших данных

Чем предстоит заниматься

• Проектировать, разрабатывать и внедрять новые части DWH.
• Участвовать в интеграции DWH со смежными департаментами.
• Усовершенствовать хранилище и ускорять обработку данных: объемы данных всегда растут, а время на принятие решений ограничено.
• Разрабатывать систему мониторингов аномалий и алертингов.
• Помогать улучшать пайплайны сервисов-поставщиков данных.

Требования

• Умение писать рабочий, поддерживаемый и тестируемый код на Python.
• Умение оптимизировать процессы.
• Способность погружаться в данные, находить, как соотносятся разные источники данных, дебажить аномалии.
• Готовность общаться с заказчиками и внутренними пользователями, собирать обратную связь, формулировать предложения по улучшению.

Будет плюсом:

• Опыт работы с BI-системами.
• Знание C++, MapReduce, Spark, ClickHouse, PostgreSQL.

Условия

• Сильная команда, с которой можно расти.
• Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
• Возможность влиять на процесс и результат.
• Зарплата на уровне рынка и выше.
• Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью.
• Ипотечные программы: под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года.
• Компенсация питания.
• Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Спортзал, тренажерный зал, йога в офисе.
• Гибкий график работы.
• Парковка.
• Программа релокации для иногородних сотрудников.