Senior Data Engineer

Руководитель

Тимлид команды «Матчинг».

Почему рекомендуем

• Развитие разработчика не заканчивается на грейде Senior — можно подняться до уровня Expert, стать тимлидом, держателем продукта или перейти в смежное направление.
• Работа над большим продуктом в атмосфере стартапа.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать пайплайны сбора и подготовки данных.
• Развивать и поддерживать инфраструктуру для создания и развёртывания моделей машинного обучения.
• Вместе с командой определять, какие модели создавать.
• Проектировать хранилища и витрины данных.
• Тесно взаимодействовать с Data Scientist, направлять его в техническом плане.
• Вместе с инфраструктурной командой запускать сервисы в Kubernetes.
• Улучшать технологические процессы. Делать их быстрее, надёжнее и точнее.

Кого ищут

• Опыт промышленной разработки от 2 лет. Знание Python, понимание функциональной парадигмы.
• Экспертное знание SQL. Понимание, как выполняются все фазы запросов.
• Знание Computer Science: структуры данных, вычислительная сложность, Linux, сетевой стек, устройство реляционных и колоночных БД.
• Страсть к работе с данными и умение поглощать много информации.

Что предлагают

• Опционы компании эффективным сотрудникам.
• Оплату половины стоимости ДМС, включая стоматологию, с первого дня работы.
• Доступ к электронной библиотеке МИФа и профессиональной литературе.
• Корпоративные выезды, хакатоны, митапы, тематические вечеринки и тренинги.

Как устроен процесс найма

• Короткий звонок с тимлидом.
• Техническое интервью (тимлид и продакт).
• Интервью с рекрутером.
• Встреча с руководителем разработки.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья о работе в Profi.ru: ссылка.
• Статья о подходе к развитию команды и лидерству: ссылка.