Data Scientist, Клиентские сервисы

Проекты

• Разработка моделей ранжирования и предсказания поведения покупателей и продавцов.
• Разработка механизмов оптимизации затрат (логистика, маркетинг, проч.), прогнозирование спроса по категориям и моделирование ценообразования\скидок.
• Развитие рекомендательных систем.
• Развитие платформы A/B-тестирования (методология и алгоритмы).
• Участие в разработке процесса применения и мониторинга моделей.
• Вам предстоит участвовать совместно с бизнесом в процессе постановки задачи (определения таргета, выбор метрик качества, поиск данных), после чего разрабатывать модель, доводить её до прода и осуществлять дальнейшую поддержку и развитие.

Ожидания

• Опыт работы в роли data scientist от 2-х лет.
• Опыт доведения моделей до прода и опыт разработки в команде.
• Отличное знание ML алгоритмов, понимание, как устроены: лин/лог рег, деревья, случайный лес, градиентный бустинг, кластеризация (список не исчерпывающий), а также владение основными концептами ML.
• Отличное знание python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost/catboost).
• Знание SQL применительно к колоночным БД (основные источники данных для них - Clickhouse, Vertica; Hadoop тоже есть, но он в стадии наполнения).

Условия

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Прекрасную команду, которой гордится компания.
• Возможность развиваться вместе с их бизнесом.
• Здоровье: объёмный пакет ДМС со стоматологией; страхование от несчастных случаев; полис выезжающих за рубеж; подарочный сертификат при рождении ребенка; консультации психолога, врач в офисе.
• Развитие: сотрудники участвуют в конференциях, компания оплачивает обучение. У них есть корпоративная офлайн-библиотека, доступ к онлайн-библиотеке MyBook и к образовательным онлайн-платформам Coursera и Eduson.
• Корпоративные программы и скидки от компаний-партнеров.
• Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка.
• Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях (завтраки, фрукты, овощи, сэндвичи), в офисе расположены вендинговые автоматы со здоровой едой. Вечером вас ждут аппетитные ужины.
• Офис: просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха и социальной инфраструктурой. В офисе ведут прием врач-терапевт и психолог.
• Спорт: беговой, волейбольный и футбольный клубы, йога в офисе; скидки на клубные карты фитнес-сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.